9780470568330 - multiple comparison procedures (wiley series in probability and statistics) von hochberg, yosef (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2011
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 101 von 358. Buch 101 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2009
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2009
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Zustand: New. pp. 480.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2011
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Paperback. Zustand: Brand New. 450 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2011
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Yosef Hochberg, PhD, is Professor in the Department of Statistics and Operations Research at Tel Aviv University, Israel. Dr. Hochberg s areas of research interest include multiple comparisons, categorical data analysis, and medical applications of biostati.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2009
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 101 von 358. Buch 101 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
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Zustand: New. Multiple Comparison Procedures offers an up-to-date view of multiple comparison procedures, disproving the belief held by some statisticians that such procedures have no place in data analysis. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 480 pages, black & white illustrations. BIC Classification:… PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 233 x 157 x 25. Weight in Grams: 674. . 2009. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Dez 2009, 2009
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The Wiley Paperback Series consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future… generations of statisticians, mathematicians, and scientists.Offering a balanced, comprehensive presentation of the topic, Multiple Comparison Procedures refutes the belief held by some statisticians that such procedures have no place in data analysis. With equal emphasis on theory and applications, the authors introduce the advantages of multiple comparison techniques in reducing error rates and in ensuring the validity of statistical inferences. The book provides clear, detailed descriptions of the derivation and implementation of a variety of procedures, paying particular attention to classical approaches and confidence estimation procedures. Numerous examples and tables for implementing procedures are included, making this book both practical and informative.
