9780470018231 - bayesian biostatistics (statistics in practice) von lesaffre, emmanuel; lawson, andrew b. (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 536 Illus.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Zustand: New. 2012. 1st Edition. Hardcover. * This book provides an authoritative account of Bayesian methodology, from its most basic elements to its practical implementations, with an emphasis on healthcare techniques. * Contains introductory explanations of Bayesian principles common to all areas. Series: Statistics in Practi…ce. Num Pages: 534 pages, Illustrations. BIC Classification: MBNS; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 248 x 172 x 29. Weight in Grams: 926. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Gebunden. Zustand: New. In conclusion, we consider the book by Lesaffre and Lawson a noteworthy contribution to the dissemination of Bayesian methods, and a good manual of reference for many common and some specialized applications in biomedical research. The great variety of exa.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2010
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 536 pages. 9.84x6.85x1.18 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Aug 2012, 2012
Serie: Statistics in Practice, Buch 17 von 49. Buch 17 von 49 - Statistics in Practice
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The growth of biostatistics has been phenomenal in recent years and has been marked by considerable technical innovation in both methodology and computational practicality. One area that has experienced significant growth is Bayesian methods. The growing use of Bayesian methodology has taken place p…artly due to an increasing number of practitioners valuing the Bayesian paradigm as matching that of scientific discovery. In addition, computational advances have allowed for more complex models to be fitted routinely to realistic data sets.Through examples, exercises and a combination of introductory and more advanced chapters, this book provides an invaluable understanding of the complex world of biomedical statistics illustrated via a diverse range of applications taken from epidemiology, exploratory clinical studies, health promotion studies, image analysis and clinical trials.Key Features:\* Provides an authoritative account of Bayesian methodology, from its most basic elements to its practical implementation, with an emphasis on healthcare techniques.\* Contains introductory explanations of Bayesian principles common to all areas of application.\* Presents clear and concise examples in biostatistics applications such as clinical trials, longitudinal studies, bioassay, survival, image analysis and bioinformatics.\* Illustrated throughout with examples using software including WinBUGS, OpenBUGS, SAS and various dedicated R programs.\* Highlights the differences between the Bayesian and classical approaches.\* Supported by an accompanying website hosting free software and case study guides.Bayesian Biostatistics introduces the reader smoothly into the Bayesian statistical methods with chapters that gradually increase in level of complexity. Master students in biostatistics, applied statisticians and all researchers with a good background in classical statistics who have interest in Bayesian methods will find this book useful.
