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9780443273742 - Harnessing Automation and Machine Learning for Resource Recovery and Value Creation: From Waste to Value (4 Ergebnisse)
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Harnessing Automation and Machine Learning for Resource Recovery and Value Creation: From Waste to Value
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Harnessing Automation and Machine Learning for Resource Recovery and Value Creation: From Waste to Value
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In den WarenkorbZustand: New. Provides insights into the potential of automation and machine learning in waste management inspiring readers to adopt sustainable waste management practicesOffers a comprehensive understanding of how waste management can be transformed int.
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Harnessing Automation and Machine Learning for Resource Recovery and Value Creation : From Waste to Value
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Mai 2025, 2025
ISBN 10: 044327374X ISBN 13: 9780443273742
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Harnessing Automation and Machine Learning for Resource Recovery and Value Creation: From Waste to Value provides a comprehensive understanding of how automation and machine learning technologies can be used to convert waste into valuable resources. This book gives insight in the opportunities offered by automation and machine learning technologies in waste management and how they can help address the challenges associated with waste management and to discuss the benefits and potential of automation technologies. It examines the potential of machine learning algorithms in analyzing waste management data, identifying patterns, predicting future waste generation, and optimizing waste management processes. Moreover, this book showcases case studies from different industries and regions, highlighting the revolutionary applications of automation and machine learning in waste management. This book is an indispensable resource for researchers, waste management professionals, and policymakers interested in learning more about how automation and machine learning can contribute to waste management and the creation of a sustainable future.
