9780443219771 - cuda fortran for scientists and engineers: best practices for efficient cuda fortran programming von ruetsch; fatica (4 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, , Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 118,75
EUR 7,53 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New.

- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 143,03
EUR 13,88 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.

- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 152,83
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Presents optimization strategies for current hardware, including Hopper generation GPUsIncludes discussions of new language and hardware features, including managed memory, tensor cores, shuffle instructions, new multi-GPU paradigms.

- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 212,52
EUR 64,39 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - CUDA Fortran for Scientists and Engineers: Best Practices for Efficient CUDA Fortran Programming shows how high-performance application developers can leverage the power of GPUs using Fortran, the familiar language of scientific computing and supercomputer performance benchmarking. The author…s presume no prior parallel computing experience, and cover the basics along with best practices for efficient GPU computing using CUDA Fortran. In order to add CUDA Fortran to existing Fortran codes, they explain how to understand the target GPU architecture, identify computationally-intensive parts of the code, and modify the code to manage the data and parallelism and optimize performance - all in Fortran, without having to rewrite in another language. Each concept is illustrated with actual examples so you can immediately evaluate the performance of your code in comparison. This second edition provides much needed updates on how to efficiently program GPUs in CUDA Fortran. It can be used either as a tutorial on GPU programming in CUDA Fortran as well as a reference text.