Isbn: 9780443190773 - advances in machine learning and image analysis for geoai (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier, 2024

    0443190771 / 9780443190773

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 179,68

    EUR 13,14 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Science, 2024

    0443190771 / 9780443190773

    • Softcover

    Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 171,83

    EUR 48,99 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. Covers the latest machine learning and signal processing techniques that can effectively leverage multimodal geospatial imagery at scaleChapters cover a variety of algorithmic frameworks pertaining to GeoAI, including superresolution, self-.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Science Jun 2024, 2024

    0443190771 / 9780443190773

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 327,70

    EUR 30,50 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Advances in Machine Learning and Image Analysis for GeoAI presents recent advances in applications and algorithms that are at the intersection of Geospatial imaging and Artificial Intelligence (GeoAI). The book covers algorithmic advances in geospatial image analysis, sensor fusion across modalities, few-shot open-set recognition, explainable AI for Earth Observations, self-supervised learning, image superresolution, Visual Question Answering, and spectral unmixing, among other topics. This book offers a comprehensive resource for graduate students, researchers, and practitioners in the area of geospatial image analysis. It provides detailed descriptions of the latest techniques, best practices, and insights essential for implementing deep learning strategies in GeoAI research and applications.