Isbn: 9780443134821 - intelligent data analytics for solar energy prediction and forecasting: advances in resource assessment and pv systems optimization (3 Ergebnisse)

ISBN: 
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier, 2025

    0443134820 / 9780443134821

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 231,45

    EUR 13,32 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Science, 2025

    0443134820 / 9780443134821

    • Softcover

    Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 205,53

    EUR 48,99 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. Presents novel intelligent techniques with step-by-step coverage for improved optimum tilt angle calculation for the installation of photovoltaic systems Provides coding and modeling for data-driven techniques in prediction and forecasting.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Inc Jul 2025, 2025

    0443134820 / 9780443134821

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 287,41

    EUR 35,00 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Intelligent Data Analytics for Solar Energy Prediction and Forecasting: Advances in Resource Assessment and PV Systems Optimization explores the utilization of advanced neural networks, machine learning and data analytics techniques for solar radiation prediction, solar energy forecasting, installation and maximum power generation. The book addresses relevant input variable selection, solar resource assessment, tilt angle calculation, and electrical characteristics of PV modules, including detailed methods, coding, modeling and experimental analysis of PV power generation under outdoor conditions. It will be of interest to researchers, scientists and advanced students across solar energy, renewables, electrical engineering, AI, machine learning, computer science, information technology and engineers. In addition, R&D professionals and other industry personnel with an interest in applications of AI, machine learning, and data analytics within solar energy and energy systems will find this book to be a welcomed resource.…