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9780387987187 - Ordinal Data Modeling (Statistics for Social and Behavioral Sciences) von Johnson, Valen E.; Albert, James H. (5 Ergebnisse)
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Ordinal Data Modeling (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 5 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer (edition Corrected), 1999
ISBN 10: 0387987185 ISBN 13: 9780387987187
Hardcover. Zustand: Very Good. Corrected. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Statistics for Social Science and Public Policy: Ordinal Data Modeling
Buch 5 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,600grams, ISBN:9780387987187.
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Ordinal Data Modeling (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 5 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: PsychoBabel & Skoob Books, Didcot, Vereinigtes Königreich
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EUR 41,62
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Very Good. Very Good Hardcover. Shelf wear on the ends of the spine and boards corners. Used.
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Ordinal Data Modeling (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 5 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Ordinal Data Modeling
Buch 5 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Ordinal Data Modeling is a comprehensive treatment of ordinal data models from both likelihood and Bayesian perspectives. Written for graduate students and researchers in the statistical and social sciences, this book describes a coherent framework for understanding binary and ordinal regression models, item response models, graded response models, and ROC analyses, and for exposing the close connection between these models. A unique feature of this text is its emphasis on applications. All models developed in the book are motivated by real datasets, and considerable attention is devoted to the description of diagnostic plots and residual analyses. Software and datasets used for all analyses described in the text are available on websites listed in the preface.
