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9780387982250 - Quasi-Likelihood And Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation (Springer Series in Statistics) von Heyde, Christopher C. (9 Ergebnisse)
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Quasi-Likelihood And Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation. Springer Series in Statistics.
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: books4less (Versandantiquariat Petra Gros GmbH & Co. KG), Welling, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 235 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 510.
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Quasi-Likelihood and Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,550grams, ISBN:9780387982250.
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Quasi-Likelihood And Its Application
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 252 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Quasi-Likelihood And Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation (Springer Series in Statistics)
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Studio Books and Music, CAMBRIDGE, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Quasi-Likelihood And Its Application (Hb)
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Quasi-likelihood And Its Application - A General Approach To Optimal Parameter Estimation
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Quasi-likelihood and its application. a general approach to optimal parameter estimation.
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Emile Kerssemakers ILAB, Heerlen, Niederlande
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
24 cm. original hardcover. x,236 pp. references. index. "Springer Series in Statistics". -very good. 777g.
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Quasi-Likelihood And Its Application: A General Approach to Optimal Parameter Estimation (Springer Series in Statistics)
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 114,40
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Quasi-Likelihood And Its Application : A General Approach to Optimal Parameter Estimation
Buch 37 von 160: Springer Series in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is concerned with the general theory of optimal estimation of - rameters in systems subject to random e ects and with the application of this theory. The focus is on choice of families of estimating functions, rather than the estimators derived therefrom, and on optimization within these families. Only assumptions about means and covariances are required for an initial d- cussion. Nevertheless, the theory that is developed mimics that of maximum likelihood, at least to the rst order of asymptotics. The term quasi-likelihood has often had a narrow interpretation, asso- ated with its application to generalized linear model type contexts, while that of optimal estimating functions has embraced a broader concept. There is, however, no essential distinction between the underlying ideas and the term quasi-likelihood has herein been adopted as the general label. This emphasizes its role in extension of likelihood based theory. The idea throughout involves nding quasi-scores from families of estimating functions. Then, the qua- likelihood estimator is derived from the quasi-score by equating to zero and solving, just as the maximum likelihood estimator is derived from the like- hood score.
