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9780387976600 - Applied Multivariate Data Analysis: Regression and Experimental Design (Springer Texts in Statistics) von Jobson, J.D. (6 Ergebnisse)
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Applied Multivariate Data Analysis, Volume. 1: Regression and Experimental Design
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Applied Multivariate Data Analysis: Regression and Experimental Design (Springer Texts in Statistics)
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
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Applied Multivariate Data Analysis
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Applied Multivariate Data Analysis: Regression and Experimental Design (Springer Texts in Statistics)
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Applied Multivariate Data Analysis: Regression and Experimental Design (Springer Texts in Statistics)
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: Die Wortfreunde - Antiquariat Wirthwein Matthias Wirthwein, Mannheim, Deutschland
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corrected second printing. 621 S. Einband leicht berieben, Besitzereintrag, sonst sehr gut erhalten. Beigefügte Floppy Disk/Diskette noch ungeöffnet. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1071 8°, hardcover, gebundene Ausgabe.
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Applied Multivariate Data Analysis : Regression and Experimental Design
Buch 60 von 111: Springer Texts in StatisticsAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - An easy to read survey of data analysis, linear regression models and analysis of variance. The extensive development of the linear model includes the use of the linear model approach to analysis of variance provides a strong link to statistical software packages, and is complemented by a thorough overview of theory. It is assumed that the reader has the background equivalent to an introductory book in statistical inference. Can be read easily by those who have had brief exposure to calculus and linear algebra. Intended for first year graduate students in business, social and the biological sciences. Provides the student with the necessary statistics background for a course in research methodology. In addition, undergraduate statistics majors will find this text useful as a survey of linear models and their applications.
