9780387973678 - smoothing techniques: with implementation in s (springer series in statistics) von härdle, wolfgang (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1991
- Hardcover
Anbieter: Zubal-Books, Since 1961, Cleveland, OH, USAZubal-Books, Since 1961
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag, 1991
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1991
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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EUR 29,21
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,650grams, ISBN:0387973672.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, New York, 1991
- Hardcover
Anbieter: Antiquariat Renner OHG, Albstadt, DeutschlandAntiquariat Renner OHG
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Zustand: Gebraucht - Gut bis sehr gut
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Hardcover. Zustand: Sehr gut. N.Y., Springer (1991). gr.8°. XI, 261 p. Hardbound. (back faded, otherwise in very good condition).- With exercises.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1990
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: Used. pp. 284 87 Figures, 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1990
- Hardcover
Anbieter: Biblios, frankfurt am main, HESSE, DeutschlandBiblios
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Zustand: Used. pp. 284.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1990
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 1990
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The author has attempted to present a book that provides a non-technical introduction into the area of non-parametric density and regression function estimation. The application of these methods is discussed in terms of the S computing environment. Smoothin…g in high dimensions faces the problem of data sparseness. A principal feature of smoothing, the averaging of data points in a prescribed neighborhood, is not really practicable in dimensions greater than three if we have just one hundred data points. Additive models provide a way out of this dilemma; but, for their interactiveness and recursiveness, they require highly effective algorithms. For this purpose, the method of WARPing (Weighted Averaging using Rounded Points) is described in great detail.
