9780387955674 - algorithmic randomness and complexity (theory and applications of computability) von downey, rodney g.; hirschfeldt, denis r. (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Gebraucht
EUR 20,00
EUR 30,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
2010th ed. 16 x 23 cm. 883 pages. Hardcover. Sprache: Englisch.
- Softcover
Anbieter: Antiquariat Bernhardt, Kassel, DeutschlandAntiquariat Bernhardt
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 74,90
EUR 49,90 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Karton Karton. Zustand: Sehr gut. 855 Seiten, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden mit der deutschen Post.…Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1460.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 153,85
EUR 14,02 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 170,64
EUR 66,75 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Intuitively, a sequence such as 101010101010101010. does not seem random, whereas 101101011101010100., obtained using coin tosses, does. How can we reconcile this intuition with the fact that both are statistically equally likely What does it mean to say th…at an individual mathematical object such as a real number is random, or to say that one real is more random than another And what is the relationship between randomness and computational power. The theory of algorithmic randomness uses tools from computability theory and algorithmic information theory to address questions such as these. Much of this theory can be seen as exploring the relationships between three fundamental concepts: relative computability, as measured by notions such as Turing reducibility; information content, as measured by notions such as Kolmogorov complexity; and randomness of individual objects, as first successfully defined by Martin-Löf. Although algorithmic randomness has been studied for several decades, a dramatic upsurge of interest in the area, starting in the late 1990s, has led to significant advances. This is the first comprehensive treatment of this important field, designed to be both a reference tool for experts and a guide for newcomers. It surveys a broad section of work in the area, and presents most of its major results and techniques in depth. Its organization is designed to guide the reader through this large body of work, providing context for its many concepts and theorems, discussing their significance, and highlighting their interactions. It includes a discussion of effective dimension, which allows us to assign concepts like Hausdorff dimension to individual reals, and a focused but detailed introduction to computability theory. It will be of interest to researchers and students in computability theory, algorithmic information theory, and theoretical computer science.
