9780387951874 - multivariate statistical modelling based on generalized linear models (springer series in statistics) von fahrmeir, ludwig; tutz, gerhard (9 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2001
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 120 von 160. Buch 120 von 160 - Springer Series in Statistics
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Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models. Springer Series in Statistics
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag;, 2001
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 120 von 160. Buch 120 von 160 - Springer Series in Statistics
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 517 Seiten Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber und kann entsprechende Merkmale aufweisen (Rückenschild, Instituts-Stempel.). In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 930.
Multivariate statistical modelling based on generalized linear models Ludwig Fahrmeir, Gerhard Tutz.
Sprache: Englisch
Verlag: New York, Springer, 2001
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Hardcover. Zustand: Gut. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. Ancien Exemplaire de bibliothèque avec signature et cachet. BON état, quelques traces d'usure. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. 62 FAH 9780387951874 Sprache: Englis…ch Gewicht in Gramm: 1150.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 20 A, 2001
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 00/r /20 A, 2001
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2001
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 548 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recen…t developments reflects our own teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ fwww. stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2001
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2001
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Since our first edition of this book, many developments in statistical mod elling based on generalized linear models have been published, and our primary aim is to bring the book up to date. Naturally, the choice of these recent developments reflects our ow…n teaching and research interests. The new organization parallels that of the first edition. We try to motiv ate and illustrate concepts with examples using real data, and most data sets are available on http:/ f stat. uni-muenchen. de/welcome_e. html, with a link to data archive. We could not treat all recent developments in the main text, and in such cases we point to references at the end of each chapter. Many changes will be found in several sections, especially with those connected to Bayesian concepts. For example, the treatment of marginal models in Chapter 3 is now current and state-of-the-art. The coverage of nonparametric and semiparametric generalized regression in Chapter 5 is completely rewritten with a shift of emphasis to linear bases, as well as new sections on local smoothing approaches and Bayesian inference. Chapter 6 now incorporates developments in parametric modelling of both time series and longitudinal data. Additionally, random effect models in Chapter 7 now cover nonparametric maximum likelihood and a new section on fully Bayesian approaches. The modifications and extensions in Chapter 8 reflect the rapid development in state space and hidden Markov models.
Sprache: Englisch
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Hardcover. Zustand: gut. 2001. Multivariate Statistical Modelling Based on Generalized Linear Models In englischer Sprache. pages.
