9780387949819 - exponential families of stochastic processes (springer series in statistics) von küchler, uwe; sorensen, michael (11 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition 1997) 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 36 von 160. Buch 36 von 160 - Springer Series in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1997
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1997
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Sprache: Englisch
Verlag: New York, Springer [1997]. 1997
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York, Inc. 1997
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Zustand: Sehr gut. X, 332 Seiten, Zust: Gutes Exemplar. Schneller Versand und persönlicher Service - jedes Buch händisch geprüft und beschrieben - aus unserem Familienbetrieb seit über 25 Jahren. Eine Rechnung mit ausgewiesener Mehrwertsteuer liegt jeder unserer Lieferungen bei. Wir versenden mit der deutschen Post. Sprache: Eng…lisch Gewicht in Gramm: 608 gebundene Ausgabe gebundene Ausgabe.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York 1997
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 336 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Exponential families of stochastic processes are parametric stochastic p- cess models for which the likelihood function exists at all ?nite times and has an exponential representation where the dimension of the canonical statistic is ?n…ite and independent of time. This de?nition not only covers manypracticallyimportantstochasticprocessmodels,italsogivesrisetoa rather rich theory. This book aims at showing both aspects of exponential families of stochastic processes. Exponential families of stochastic processes are tractable from an a- lytical as well as a probabilistic point of view. Therefore, and because the theory covers many important models, they form a good starting point for an investigation of the statistics of stochastic processes and cast interesting light on basic inference problems for stochastic processes. Exponential models play a central role in classical statistical theory for independent observations, where it has often turned out to be informative and advantageous to view statistical problems from the general perspective of exponential families rather than studying individually speci?c expon- tial families of probability distributions. The same is true of stochastic process models. Thus several published results on the statistics of parti- lar process models can be presented in a uni?ed way within the framework of exponential families of stochastic processes.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1997
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- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 1997
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Exponential families of stochastic processes are parametric stochastic p- cess models for which the likelihood function exists at all nite times and has an exponential representation where the dimension of the canonical statistic is nite and independent of…time. This de nition not only covers manypracticallyimportantstochasticprocessmodels,italsogivesrisetoa rather rich theory. This book aims at showing both aspects of exponential families of stochastic processes. Exponential families of stochastic processes are tractable from an a- lytical as well as a probabilistic point of view. Therefore, and because the theory covers many important models, they form a good starting point for an investigation of the statistics of stochastic processes and cast interesting light on basic inference problems for stochastic processes. Exponential models play a central role in classical statistical theory for independent observations, where it has often turned out to be informative and advantageous to view statistical problems from the general perspective of exponential families rather than studying individually speci c expon- tial families of probability distributions. The same is true of stochastic process models. Thus several published results on the statistics of parti- lar process models can be presented in a uni ed way within the framework of exponential families of stochastic processes.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag 1997
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 322 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
