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9780387946665 - An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing) von Deco, Gustavo; Obradovic, Dragan (5 Ergebnisse)
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
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An information theoretic approach to neural computing
Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. XIII, 261 p. Good condition. The pages are clean and without markings. Slight signs of storage and use. Retired library copy with corresponding markings. Otherwise, a neat copy. 9780387946665 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1000.
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing (Perspectives in Neural Computing)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 139,98
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An Information-Theoretic Approach to Neural Computing
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 1996
ISBN 10: 0387946667 ISBN 13: 9780387946665
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Neural networks provide a powerful new technology to model and control nonlinear and complex systems. In this book, the authors present a detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. They show how this perspective provides new insights into the design theory of neural networks. In particular they show how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from several different scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this to be a very valuable introduction to this topic.
