9780387946665 - an information-theoretic approach to neural computing (perspectives in neural computing) von deco, gustavo; obradovic, dragan (4 Ergebnisse)
- Hardcover
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes KönigreichWeBuyBooks
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Gut
EUR 22,27
EUR 9,09 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Very Good. Most items will be dispatched the same or the next working day. A copy that has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
- Hardcover
Anbieter: Roland Antiquariat UG haftungsbeschränkt, Weinheim, DeutschlandRoland Antiquariat UG haftungsbeschränkt
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht
EUR 25,70
EUR 42,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Hardcover. XIII, 261 p. Good condition. The pages are clean and without markings. Slight signs of storage and use. Retired library copy with corresponding markings. Otherwise, a neat copy. 9780387946665 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 1000.
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 116,46
EUR 13,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 114,36
EUR 62,94 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Neural networks provide a powerful new technology to model and control nonlinear and complex systems. In this book, the authors present a detailed formulation of neural networks from the information-theoretic viewpoint. They show how this perspective provid…es new insights into the design theory of neural networks. In particular they show how these methods may be applied to the topics of supervised and unsupervised learning including feature extraction, linear and non-linear independent component analysis, and Boltzmann machines. Readers are assumed to have a basic understanding of neural networks, but all the relevant concepts from information theory are carefully introduced and explained. Consequently, readers from several different scientific disciplines, notably cognitive scientists, engineers, physicists, statisticians, and computer scientists, will find this to be a very valuable introduction to this topic.
