9780387944784 - the weighted bootstrap (lecture notes in statistics, 98, band 98) von barbe, philippe (5 Ergebnisse)

Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 6 von 72. Buch 6 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 6 von 72. Buch 6 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Verlag: Springer Verlag, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 6 von 72. Buch 6 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 6 von 72. Buch 6 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n ind…ependent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n - - LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn - - P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a - ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.

Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 6 von 72. Buch 6 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | INTRODUCTION 1) Introduction In 1979, Efron introduced the bootstrap method as a kind of universal tool to obtain approximation of the distribution of statistics. The now well known underlying idea is the following : consider a sample X of Xl ' n ind…ependent and identically distributed H.i.d.) random variables (r. v,'s) with unknown probability measure (p.m.) P . Assume we are interested in approximating the distribution of a statistical functional T(P ) the -1 nn empirical counterpart of the functional T(P) , where P n := n l:i=l aX. is 1 the empirical p.m. Since in some sense P is close to P when n is large, n ¿ ¿ LLd. from P and builds the empirical p.m. if one samples Xl ' . , Xm n n -1 mn ¿ ¿ P T(P ) conditionally on := mn l: i =1 a ¿ ' then the behaviour of P m n,m n n n X. 1 T(P ) should imitate that of when n and mn get large. n This idea has lead to considerable investigations to see when it is correct, and when it is not. When it is not, one looks if there is any way to adapt it.