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9780387944005 - Classification and Dissimilarity Analysis (Lecture Notes in Statistics, 93, Band 93) von Cutsem, Bernard Van (5 Ergebnisse)
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Classification and Dissimilarity Analysis (Lecture Notes in Statistics)
Anbieter: NEPO UG, Rüsselsheim am Main, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Sehr gut. 260 Seiten nice book ex Library Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 396 23,5 x 15,5 x 1,5 cm, Taschenbuch Auflage: Softcover reprint of the original 1st ed. 1994.
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Classification And Dissimilarity Analysis (Lecture Notes Series, 93)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Classifying objects according to their likeness seems to have been a step in the human process of acquiring knowledge, and it is certainly a basic part of many of the sciences. Historically, the scientific process has involved classification and organization particularly in sciences such as botany, geology, astronomy, and linguistics. In a modern context, we may view classification as deriving a hierarchical clustering of objects. Thus, classification is close to factorial analysis methods and to multi-dimensional scaling methods. It provides a mathematical underpinning to the analysis of dissimilarities between objects.
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Classification and Dissimilarity Analysis
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 251 pages. 9.25x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Classification and Dissimilarity Analysis
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Classifying objects according to their likeness seems to have been a step in the human process of acquiring knowledge, and it is certainly a basic part of many of the sciences. Historically, the scientific process has involved classification and organization particularly in sciences such as botany, geology, astronomy, and linguistics. In a modern context, we may view classification as deriving a hierarchical clustering of objects. Thus, classification is close to factorial analysis methods and to multi-dimensional scaling methods. It provides a mathematical underpinning to the analysis of dissimilarities between objects.
