Springer series in statistics - 9780387943602 - exact statistical methods for data analysis (springer series in statistics) von weerahandi, samaradasa (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc., 2003
- Hardcover
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes KönigreichWeBuyBooks
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Sprache: Englisch
Verlag: Berlin, New York, Heidelberg : Springer, 1995
- Hardcover
Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, DeutschlandAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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Zustand: Gebraucht - Gut
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Hardcover. Zustand: Gut. 328 p . Good. Ex-library with usual markings. Clean pages. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 760.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag, 1995
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:9780387943602.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2003
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 1995
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 344 pages. 9.75x6.50x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, 2003
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. InhaltsverzeichnisPreface Preliminary Notions Notions in Significance Testing of Hypotheses Review of Special Distributions Exact Nonparametric Methods Generalized p-Values Generalized Confidence Intervals Comparing Two Normal .
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Okt 2003, 2003
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Now available in paperback, this book covers some recent developments in statistical inference. It provides methods applicable in problems involving nuisance parameters such as those encountered in comparing two exponential distributions or in ANOVA without the assumption of equal error variances. T…he generalized procedures are shown to be more powerful in detecting significant experimental results and in avoiding misleading conclusions.
