Isbn: 9780387942636 - logistic regression with missing values in the covariates (lecture notes in statistics, 86, band 86) (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

  • Neu (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, 1994

    0387942637 / 9780387942636

    • Softcover

    Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 59,27

    EUR 10,93 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

    Zustand: New. In English.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer Verlag, 1994

    0387942637 / 9780387942636

    • Softcover

    Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 77,46

    EUR 11,66 Versand 
    Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

    Anzahl: 2 verfügbar

    Paperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 148 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Springer, Copernicus, 1994

    0387942637 / 9780387942636

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

    Verkäufer/-in mit 5 Sternen
    Verkäufer/-in kontaktieren

    Zustand: Neu

    EUR 77,12

    EUR 30,50 Versand 
    Versand von Deutschland nach USA

    Anzahl: 1 verfügbar

    Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In many areas of science a basic task is to assess the influence of several factors on a quantity of interest. If this quantity is binary logistic, regression models provide a powerful tool for this purpose. This monograph presents an account of the use of logistic regression in the case where missing values in the variables prevent the use of standard techniques. Such situations occur frequently across a wide range of statistical applications. The emphasis of this book is on methods related to the classical maximum likelihood principle. The author reviews the essentials of logistic regression and discusses the variety of mechanisms which might cause missing values while the rest of the book covers the methods which may be used to deal with missing values and their effectiveness. Researchers across a range of disciplines and graduate students in statistics and biostatistics will find this a readable account of this.