Isbn: 9780387709918 - privacy-preserving data mining: models and algorithms (advances in database systems, 34, band 34) (3 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (3)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2008

      0387709916 / 9780387709918

      Serie: Buch 26 von 42 - Advances in Database Systems

      • Hardcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 226,56

      EUR 13,14 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2008

      0387709916 / 9780387709918

      Serie: Buch 26 von 42 - Advances in Database Systems

      • Hardcover

      Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Gebraucht - Gut

      EUR 299,90

      EUR 39,95 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Zustand: gut. Privacy-Preserving Data Mining In englischer Sprache. pages.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Us, 2008

      0387709916 / 9780387709918

      Serie: Buch 26 von 42 - Advances in Database Systems

      • Hardcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 326,86

      EUR 30,50 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 2 verfügbar

      Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Advances in hardware technology have increased the capability to store and record personal data about consumers and individuals, causing concerns that personal data may be used for a variety of intrusive or malicious purposes.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms proposes a number of techniques to perform the data mining tasks in a privacy-preserving way. These techniques generally fall into the following categories: data modification techniques, cryptographic methods and protocols for data sharing, statistical techniques for disclosure and inference control, query auditing methods, randomization and perturbation-based techniques.This edited volume contains surveys by distinguished researchers in the privacy field. Each survey includes the key research content as well as future research directions.Privacy-Preserving Data Mining: Models and Algorithms is designed for researchers, professors, and advanced-level students in computer science, and is also suitable for industry practitioners.