9780387329154 - stochastic orders (springer series in statistics) von shaked, moshe; shanthikumar, j. george (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 164,85
EUR 7,59 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: New. pp. 496 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2006
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 123,56
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 4 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 473 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 227,45
EUR 13,99 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Weitere Bilder
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 2006
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 246,09
EUR 64,60 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Stochastic ordering is a fundamental guide for decision making under uncertainty. It is also an essential tool in the study of structural properties of complex stochastic systems. This reference text presents a comprehensive coverage of the various notions…of stochastic orderings, their closure properties, and their applications. Some of these orderings are routinely used in many applications in economics, finance, insurance, management science, operations research, statistics, and various other fields of study. And the value of the other notions of stochastic orderings still needs to be explored further.This book is an ideal reference for anyone interested in decision making under uncertainty and interested in the analysis of complex stochastic systems. It is suitable as a text for advanced graduate course on stochastic ordering and applications.
