9780387329093 - finite mixture and markov switching models (springer series in statistics) von frühwirth-schnatter, sylvia (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 2006
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 44,97
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 516 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2006
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 202,70
EUR 13,99 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In English.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2006
- Hardcover
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Gut
EUR 189,00
EUR 39,95 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Hardcover. Zustand: gut. 2006. Finite Mixture and Markov Switching Models In englischer Sprache. pages.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2006
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 223,11
EUR 64,54 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The past decade has seen powerful new computational tools for modeling which combine a Bayesian approach with recent Monte simulation techniques based on Markov chains. This book reviews these techniques and covers advances in the field. This is the first b…ook to offer a systematic presentation of the Bayesian perspective of finite mixture modelling. Focusing mainly on Bayesian inference, the author reviews several frequentist techniques, especially selecting the number of components of a finite mixture model, and discusses some of their shortcomings compared to the Bayesian approach. The book is designed to show how finite mixture and Markov switching models are formulated, what structures they imply on the data, their potential uses, and how they are estimated. Presenting its concepts informally without sacrificing mathematical correctness, the book will serve a wide readership including statisticians as well as biologists, economists, engineers, financial and market researchers.
