9780387298245 - practical mathematical optimization: an introduction to basic optimization theory and classical and new gradient-based algorithms (applied optimization, 97, band 97) von snyman, jan a. (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer., 2005
Serie: Applied Optimization, Buch 14 von 20. Buch 14 von 20 - Applied Optimization
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15 x 23 cm. 278 pages. Paperback. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2009
Serie: Applied Optimization, Buch 14 von 20. Buch 14 von 20 - Applied Optimization
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2005
Serie: Applied Optimization, Buch 14 von 20. Buch 14 von 20 - Applied Optimization
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Verlag: Springer US, 2005
Serie: Applied Optimization, Buch 14 von 20. Buch 14 von 20 - Applied Optimization
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Presents the theory in a straightforward readable mannerThis is the first compact reference to address difficulties that inhibit broad use of gradient-based methodsShows how to apply optimization theory and algorithms in such .
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V. Nov 2005, 2005
Serie: Applied Optimization, Buch 14 von 20. Buch 14 von 20 - Applied Optimization
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - It is intended that this book be used in senior- to graduate-level semester courses in optimization, as offered in mathematics, engineering, com puter science and operations research departments. Hopefully this book will also be useful to practising professionals in the workplace. The content…s of the book represent the fundamental optimization mate rial collected and used by the author, over a period of more than twenty years, in teaching Practical Mathematical Optimization to undergradu ate as well as graduate engineering and science students at the University of Pretoria. The principal motivation for writing this work has not been the teaching of mathematics per se, but to equip students with the nec essary fundamental optimization theory and algorithms, so as to enable them to solve practical problems in their own particular principal fields of interest, be it physics, chemistry, engineering design or business eco nomics. The particular approach adopted here follows from the author's own personal experiences in doing research in solid-state physics and in mechanical engineering design, where he was constantly confronted by problems that can most easily and directly be solved via the judicious use of mathematical optimization techniques. This book is, however, not a collection of case studies restricted to the above-mentioned specialized research areas, but is intended to convey the basic optimization princi ples and algorithms to a general audience in such a way that, hopefully, the application to their own practical areas of interest will be relatively simple and straightforward.
