9780367659158 - the green computing book: tackling energy efficiency at large scale (chapman & hall/crc computational science) (5 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Science, Buch 15 von 27. Buch 15 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Science, Buch 15 von 27. Buch 15 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Science, Buch 15 von 27. Buch 15 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 353 pages. 9.21x6.14x0.91 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Science, Buch 15 von 27. Buch 15 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Anbieter: moluna, Greven, , Deutschlandmoluna
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Wu-chun Feng is a professor in the Department of Computer Science and Department of Electrical & Computer Engineering at Virginia Polytechnic Institute and State University, where he is the director of the Synergy Laboratory. He is a.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Sep 2020 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computational Science, Buch 15 von 27. Buch 15 von 27 - Chapman & Hall/CRC Computational Science
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - State-of-the-Art Approaches to Advance the Large-Scale Green Computing MovementEdited by one of the founders and lead investigator of the Green500 list, The Green Computing Book: Tackling Energy Efficiency at Large Scale explores seminal research in large-scale green computing. It begins with… low-level, hardware-based approaches and then traverses up the software stack with increasingly higher-level, software-based approaches.In the first chapter, the IBM Blue Gene team illustrates how to improve the energy efficiency of a supercomputer by an order of magnitude without any system performance loss in parallelizable applications. The next few chapters explain how to enhance the energy efficiency of a large-scale computing system via compiler-directed energy optimizations, an adaptive run-time system, and a general prediction performance framework. The book then explores the interactions between energy management and reliability and describes storage system organization that maximizes energy efficiency and reliability. It also addresses the need for coordinated power control across different layers and covers demand response policies in computing centers. The final chapter assesses the impact of servers on data center costs.
