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9780367366162 - Racial Profiling: Using Propensity Score Matching To Examine Focal Concerns Theory von Vito, Anthony (8 Ergebnisse)
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Racial Profiling: Using Propensity Score Matching To Examine Focal Concerns Theory
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Racial Profiling: Using Propensity Score Matching To Examine Focal Concerns Theory
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Racial Profiling: Using Propensity Score Matching to Examine Focal Concerns Theory
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 86 pages. 8.50x5.51x0.20 inches. In Stock.
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Racial Profiling: Using Propensity Score Matching To Examine Focal Concerns Theory
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In den WarenkorbZustand: New. Anthony Gennaro Vito is Assistant Professor of Criminal Justice and Criminology at Ball State University. Dr. Vito has published articles in various journals including Policing: an International Journal of Police Strategies & Mana.
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Racial Profiling : Using Propensity Score Matching to Examine Focal Concerns Theory
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Sep 2019, 2019
ISBN 10: 0367366169 ISBN 13: 9780367366162
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Racial Profiling: Using Propensity Score Matching to Examine Focal Concerns Theory combines theory and propensity score matching to offer readers a better understanding of racial profiling through traffic stop data concerning the race and gender of the driver.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Racial Profiling: Using Propensity Score Matching to Examine Focal Concerns Theory combines theory and propensity score matching to offer readers a better understanding of racial profiling through traffic stop data concerning the race and gender of the driver.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Racial Profiling: Using Propensity Score Matching to Examine Focal Concerns Theory combines theory and propensity score matching to offer readers a better understanding of racial profiling through traffic stop data concerning the race and gender of the driver.
