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9780306456480 - Understanding Regression Analysis von Allen, Michael Patrick (7 Ergebnisse)
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Understanding Regression Analysis
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Understanding Regression Analysis
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
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Zustand: Very Good. 1st Edition. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Understanding Regression Analysis - Proceedings of the American Chemical Society Division of Polymer Chemistry International Symposium Held in Anaheim, California, April 2-6, 1995
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Understanding Regression Analysis
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Understanding Regression Analysis
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
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Understanding Regression Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Understanding Regression Analysis
Sprache: Englisch
Verlag: Springer US, Springer New York, 1997
ISBN 10: 0306456486 ISBN 13: 9780306456480
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - By assuming it is possible to understand regression analysis without fully comprehending all its underlying proofs and theories, this introduction to the widely used statistical technique is accessible to readers who may have only a rudimentary knowledge of mathematics. Chapters discuss: -descriptive statistics using vector notation and the components of a simple regression model;-the logic of sampling distributions and simple hypothesis testing; -the basic operations of matrix algebra and the properties of the multiple regression model; -testing compound hypotheses and the application of the regression model to the analyses of variance and covariance, and -structural equation models and influence statistics.
