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9780262049191 - Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making (Adaptive Computation and Machine Learning series) von Yu, Bin; Barter, Rebecc... (10 Ergebnisse)
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Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Veridical Data Science
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Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Veridical Data Science: The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making (Adaptive Computation and Machine Learning)
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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VERIDICAL DATA SCIENCE
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
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Zustand: New. Bin Yu is Chancellor s Distinguished Professor and Class of 1936 Second Chair in Statistics, EECS, and Computational Biology at the University of California, Berkeley, a 2006 Guggenheim Fellow, and a member of the US National Academy of Sciences and .
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Veridical Data Science : The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Using real-world data case studies, this innovative and accessible textbook introduces an actionable framework for conducting trustworthy data science.Most textbooks present data science as a linear analytic process involving a set of statistical and computational techniques without accounting for the challenges intrinsic to real-world applications. Veridical Data Science, by contrast, embraces the reality that most projects begin with an ambiguous domain question and messy data; it acknowledges that datasets are mere approximations of reality while analyses are mental constructs. Bin Yu and Rebecca Barter employ the innovative Predictability, Computability, and Stability (PCS) framework to assess the trustworthiness and relevance of data-driven results relative to three sources of uncertainty that arise throughout the data science life cycle: the human decisions and judgment calls made during data collection, cleaning, and modeling. By providing real-world data case studies, intuitive explanations of common statistical and machine learning techniques, and supplementary R and Python code, Veridical Data Science offers a clear and actionable guide for conducting responsible data science. Requiring little background knowledge, this lucid, self-contained textbook provides a solid foundation and principled framework for future study of advanced methods in machine learning, statistics, and data science.
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Buch. Zustand: Neu. Veridical Data Science | The Practice of Responsible Data Analysis and Decision Making | Bin Yu (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2024 | MIT Press Ltd | EAN 9780262049191 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
