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9780262048613 - Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series) von Barocas, Solon; Hardt, Moritz; Narayanan, Arvind... (10 Ergebnisse)
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Fairness and Machine Learning
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 323 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Fairness and Machine Learning: Limitations and Opportunities (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 68,92
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Fairness and Machine Learning
Sprache: Englisch
Verlag: Information technology: general issues, 2023
ISBN 10: 0262048612 ISBN 13: 9780262048613
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. 2023. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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FAIRNESS AND MACHINE LEARNING: LIMITATIONS AND OPPORTUNITIES (ADAPTIVE COMPUTATION AND MACHINE LEARN
Anbieter: La Casa de los Libros, Castellgali, B, Spanien
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: Usado.
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FAIRNESS & MACHINE LEARNING
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,16
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Zustand: New. Solon Barocas is a Principal Researcher in the New York City lab of Microsoft Research, where he is a member of the Fairness, Accountability, Transparency, and Ethics in AI (FATE) research group. He is an Adjunct Assistant Professor in the Department of Inf.
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Fairness and Machine Learning : Limitations and Opportunities
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - An introduction to the intellectual foundations and practical utility of the recent work on fairness and machine learning.Fairness and Machine Learning introduces advanced undergraduate and graduate students to the intellectual foundations of this recently emergent field, drawing on a diverse range of disciplinary perspectives to identify the opportunities and hazards of automated decision-making. It surveys the risks in many applications of machine learning and provides a review of an emerging set of proposed solutions, showing how even well-intentioned applications may give rise to objectionable results. It covers the statistical and causal measures used to evaluate the fairness of machine learning models as well as the procedural and substantive aspects of decision-making that are core to debates about fairness, including a review of legal and philosophical perspectives on discrimination. This incisive textbook prepares students of machine learning to do quantitative work on fairness while reflecting critically on its foundations and its practical utility. Introduces the technical and normative foundations of fairness in automated decision-making Covers the formal and computational methods for characterizing and addressing problems Provides a critical assessment of their intellectual foundations and practical utility Features rich pedagogy and extensive instructor resources.
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Buch. Zustand: Neu. Fairness and Machine Learning | Limitations and Opportunities | Moritz Hardt (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2023 | MIT Press Ltd | EAN 9780262048613 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
