9780226801254 - big data for twenty-first-century economic statistics: volume 79 (national bureau of economic research: studies in income and wealth, 79) (10 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: The University of Chicago Press, 2022
Serie: National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth, Buch 2 von 18. Buch 2 von 18 - National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth
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Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics
Katharine G. Abraham|Ron S. Jarmin|Brian C. Moyer|Matthew D. Shapiro
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Verlag: The University of Chicago Press, 2022
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Zustand: New. Über den AutorKatharine G. Abraham is professor of economics and survey methodology at the University of Maryland and a research associate of the National Bureau of Economic Research. Ron S. Jarmin is deputy director a.
Sprache: Englisch
Verlag: The University of Chicago Press, 2022
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Buch. Zustand: Neu. Big Data for Twenty-First-Century Economic Statistics | Brian C. Moyer (u. a.) | Buch | National Bureau of Economic Research Studies in Income and Wealth | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2022 | The University of Chicago Press | EAN 9780226801254 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europa…allee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: The University Of Chicago Press Mär 2022, 2022
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The papers in this volume analyze the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement. The existing infrastructure for the production of key economic statistics relies heavily on data collected through sample surveys and periodic censuses, together with adm…inistrative records generated in connection with tax administration. The increasing difficulty of obtaining survey and census responses threatens the viability of existing data collection approaches. The growing availability of new sources of Big Data-such as scanner data on purchases, credit card transaction records, payroll information, and prices of various goods scraped from the websites of online sellers-has changed the data landscape. These new sources of data hold the promise of allowing the statistical agencies to produce more accurate, more disaggregated, and more timely economic data to meet the needs of policymakers and other data users. This volume documents progress made toward that goal and the challenges to be overcome to realize the full potential of Big Data in the production of economic statistics. It describes the deployment of Big Data to solve both existing and novel challenges in economic measurement, and it will be of interest to statistical agency staff, academic researchers, and serious users of economic statistics.
