9780226511986 - error and the growth of experimental knowledge (science and its conceptual foundations series) von mayo, deborah g. g. (9 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press 1996
Serie: Science and Its Conceptual Foundations, Buch 18 von 40. Buch 18 von 40 - Science and Its Conceptual Foundations
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Verlag: University of Chicago Press 1996
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Verlag: The University of Chicago Press 1996
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Zustand: New. This text provides a critique of the subjective Bayesian view of statistical inference, and proposes the author's own error-statistical approach as an alternative framework for the epistemology of experiment. It seeks to address the needs of researchers who work with statistical analysis. Series: Science & Its Conc…eptual Foundations S. Num Pages: 510 pages, 12 line drawings, 6 tables. BIC Classification: JHBC; PDA; PDN; PH. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 154 x 231 x 38. Weight in Grams: 782. . 1996. 1st Edition. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press 1996
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Verlag: Univ of Chicago Pr 1996
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Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press 1996
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. This text provides a critique of the subjective Bayesian view of statistical inference, and proposes the author s own error-statistical approach as an alternative framework for the epistemology of experiment. It seeks to address the needs of researchers who.
Sprache: Englisch
Verlag: University of Chicago Press 1996
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Verlag: The University Of Chicago Press Aug 1996 1996
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Preface1: Learning from Error 2: Ducks, Rabbits, and Normal Science: Recasting the Kuhn's-Eye View of Popper 3: The New Experimentalism and the Bayesian Way 4: Duhem, Kuhn, and Bayes 5: Models of Experimental Inquiry 6: Severe Tests and Methodological Underdetermination7: The Experimental Bas…is from Which to Test Hypotheses: Brownian Motion8: Severe Tests and Novel Evidence 9: Hunting and Snooping: Understanding the Neyman-Pearson Predesignationist Stance10: Why You Cannot Be Just a Little Bit Bayesian 11: Why Pearson Rejected the Neyman-Pearson (Behavioristic) Philosophy and a Note on Objectivity in Statistics12: Error Statistics and Peircean Error Correction 13: Toward an Error-Statistical Philosophy of Science ReferencesIndex.
