9780128234884 - ascend ai processor architecture and programming: principles and applications of cann von liang, xiaoyao (4 Ergebnisse)
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 4 SternenZustand: Neu
EUR 153,62
EUR 7,58 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
Zustand: New. pp. 220.
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 189,68
EUR 13,97 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 193,13
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. Presents the performance and attributes of the Huawei Ascend AI processor Describes the software and hardware architecture of the Ascend processor Lays out the elements of AI theory, processor architecture, and AI applications.
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 267,00
EUR 30,50 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Ascend AI Processor Architecture and Programming: Principles and Applications of CANN offers in-depth AI applications using Huawei's Ascend chip, presenting and analyzing the unique performance and attributes of this processor. The title introduces the fundamental theory of AI, the software a…nd hardware architecture of the Ascend AI processor, related tools and programming technology, and typical application cases. It demonstrates internal software and hardware design principles, system tools and programming techniques for the processor, laying out the elements of AI programming technology needed by researchers developing AI applications. Chapters cover the theoretical fundamentals of AI and deep learning, the state of the industry, including the current state of Neural Network Processors, deep learning frameworks, and a deep learning compilation framework, the hardware architecture of the Ascend AI processor, programming methods and practices for developing the processor, and finally, detailed case studies on data and algorithms for AI.
