ISBN: 9780128220009 - machine learning and artificial intelligence in radiation oncology: a guide for clinicians (4 Ergebnisse)

Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
Rosenstein, Barry S. (EDT); Rattay, Tim (EDT); Kang, John (EDT)
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Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology : A Guide for Clinicians
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Zustand: New. Presents content written by practicing clinicians and research scientists, allowing a healthy mix of both new clinical ideas as well as perspectives on how to translate research findings into the clinicProvides perspectives from artificial .

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - \*\*Selected for 2025 Doody s Core Titles® in Radiation Oncology\*\*Machine Learning and Artificial Intelligence in Radiation Oncology: A Guide for Clinicians is designed for the application of practical concepts in machine learning to clinical radiation oncology. It addresses the existing void in a resource to educate practicing clinicians about how machine learning can be used to improve clinical and patient-centered outcomes. This book is divided into three sections: the first addresses fundamental concepts of machine learning and radiation oncology, detailing techniques applied in genomics; the second section discusses translational opportunities, such as in radiogenomics and autosegmentation; and the final section encompasses current clinical applications in clinical decision making, how to integrate AI into workflow, use cases, and cross-collaborations with industry. The book is a valuable resource for oncologists, radiologists and several members of biomedical field who need to learn more about machine learning as a support for radiation oncology.…