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9780128200988 - Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (Statistical Modeling and Decision Science) von Wilcox, Rand R. (8 Ergebnisse)
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , 5th Edition
Anbieter: Walker Bookstore (Mark My Words LLC), Tempe, AZ, USA
Verbandsmitglied: IOBA
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Zustand: New. 9780128200988 Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing , 5th Edition OVER 40 IN STOCK ON 05/12/2026. PAPERBACK.
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INTRODUCTION TO ROBUST ESTIMATION AND HYPOTHESIS TESTING, 5TH EDITION
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (Statistical Modeling and Decision Science) 5th Edition
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. Includes the latest developments in robust regression Provides many new, improved and accessible R functions Offers comprehensive coverage of ANOVA and ANCOVA methodsAutor/Autorin: Rand R. WilcoxRand R. Wilc.
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc, 2021
ISBN 10: 0128200987 ISBN 13: 9780128200988
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Nov 2021, 2021
ISBN 10: 0128200987 ISBN 13: 9780128200988
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Introduction to Robust Estimating and Hypothesis Testing, Fifth Edition is a useful 'how-to' on the application of robust methods utilizing easy-to-use software. This trusted resource provides an overview of modern robust methods, including improved techniques for dealing with outliers, skewed distribution curvature, and heteroscedasticity that can provide substantial gains in power. Coverage includes techniques for comparing groups and measuring effect size, current methods for comparing quantiles, and expanded regression methods for both parametric and nonparametric techniques. The practical importance of these varied methods is illustrated using data from real world studies. Over 1700 R functions are included to support comprehension and practice.
