Zhdanov michael (36 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Integral Transforms of Geophysical Fields serve as one ofthe major tools for processing and interpreting geophysicaldata. In this book the authors present a unified treatmentof this theory, ranging from the techniques of the transfor-mation of 2-D an…d 3-D potential fields to the theory of se-paration and migration of electromagnetic and seismicfields. Of interest primarily to scientists and post-gradu-ate students engaged in gravimetrics, but also useful togeophysicists and researchers in mathematical physics.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Methods of Joint Inversion and Fusion of Multiphysics Data | Michael S. Zhdanov | Taschenbuch | Advances in Geological Science | xvi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9789819967247 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Integral Transforms in Geophysics | Michael S. Zhdanov | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783642726309 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Different physical or geophysical methods provide information about distinctive physical properties of the objects, e.g., rock formations and mineralization. In many cases, this information is mutually complementary, which makes it natural for consid…eration in a joint inversion of the multiphysics data. Inversion of the observed data for a particular experiment is subject to considerable uncertainty and ambiguity. One productive approach to reducing uncertainty is to invert several types of data jointly. Nonuniqueness can also be reduced by incorporating additional information derived from available a priori knowledge about the target to reduce the search space for the solution. This additional information can be incorporated in the form of a joint inversion of multiphysics data.Generally established joint inversion methods, however, are inadequate for incorporating typical physical or geological complexity. For example, analytic, empirical, or statistical correlations between different physical properties may exist for only part of the model, and their specific form may be unknown. Features or structures that are present in the data of one physical method may not be present in the data generated by another physical method or may not be equally resolvable.This book presents and illustrates several advanced, new approaches to joint inversion and data fusion, which do not require a priori knowledge of specific empirical or statistical relationships between the different model parameters or their attributes. These approaches include the following novel methods, among others: 1) the Gramian method, which enforces the correlation between different parameters; 2) joint total variation functional or joint focusing stabilizers, e.g., minimum support and minimum gradient support constraints; 3) data fusion employing a joint minimum entropy stabilizer, which yields the simplest multiphysics solution that fits the multi-modal data. In addition, the book describes the principles of using artificial intelligence (AI) in solving multiphysics inverse problems. The book also presents in detail both the mathematical principles of these advanced approaches to joint inversion of multiphysics data and successful case histories of regional-scale and deposit-scale geophysical studies to illustrate their indicated advantages.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Different physical or geophysical methods provide information about distinctive physical properties of the objects, e.g., rock formations and mineralization. In many cases, this information is mutually complementary, which makes it natural for consideration… in a joint inversion of the multiphysics data. Inversion of the observed data for a particular experiment is subject to considerable uncertainty and ambiguity. One productive approach to reducing uncertainty is to invert several types of data jointly. Nonuniqueness can also be reduced by incorporating additional information derived from available a priori knowledge about the target to reduce the search space for the solution. This additional information can be incorporated in the form of a joint inversion of multiphysics data.Generally established joint inversion methods, however, are inadequate for incorporating typical physical or geological complexity. For example, analytic, empirical, or statistical correlations between different physical properties may exist for only part of the model, and their specific form may be unknown. Features or structures that are present in the data of one physical method may not be present in the data generated by another physical method or may not be equally resolvable.This book presents and illustrates several advanced, new approaches to joint inversion and data fusion, which do not require a priori knowledge of specific empirical or statistical relationships between the different model parameters or their attributes. These approaches include the following novel methods, among others: 1) the Gramian method, which enforces the correlation between different parameters; 2) joint total variation functional or joint focusing stabilizers, e.g., minimum support and minimum gradient support constraints; 3) data fusion employing a joint minimum entropy stabilizer, which yields the simplest multiphysics solution that fits the multi-modal data. In addition, the book describes the principles of using artificial intelligence (AI) in solving multiphysics inverse problems. The book also presents in detail both the mathematical principles of these advanced approaches to joint inversion of multiphysics data and successful case histories of regional-scale and deposit-scale geophysical studies to illustrate their indicated advantages.
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Active Geophysical Monitoring
Mikada, Hitoshi (Editor)/ Zhdanov, Michael S. (Editor)/ Kasahara, Junzo (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Active Geophysical Monitoring | Junzo Kasahara (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2010 | Elsevier Science | EAN 9780080974842 | Verantwortliche Person für die EU: Zeitfracht Medien GmbH, Ferdinand-Jühlke-Str. 7, 99095 Erfurt, produktsicherheit[at]zeitfracht[dot]de | Anbiete…r: preigu.
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Zustand: New. Explains the general concepts of active geophysical monitoring and the relevant historical backgroundDescribes worldwide efforts of active geophysical monitoring and provides a perspective view on worldwide developmentUpdated for t.
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Zustand: New. pp. xix + 848 Illus., Maps.
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Zustand: New. 2025. 3rd Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Okt 2025, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Active Geophysical Monitoring covers the praxis of active geophysical monitoring in a broad range of applications, Including CCUS, hydrocarbon/geothermal reservoir development and management, groundwater, earthquake monitoring, and more. The editors and contributing authors thoroughly examine… the latest developments and technologies in this new edition.The text begins with an in-depth overview of active geophysical monitoring, followed by a close look at active targets and the latest technology. The theory of data analysis and interpretation follows in detail. The text closes with 15 case histories in signal processing as well as carbon captureand storage.This updated edition is an invaluable resource for geophysicists employing a range of monitoring applications.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 728 pages. 9.50x7.50x1.50 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 868 pages. 9.37x6.77x1.65 inches. In Stock.
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Zustand: New. Outlines the general concepts of active geophysical monitoring with powerful seismic vibrators and MHD generators Provides historical background for previous studies of seismically active zones Covers the theory and technology of .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Active Geophysical Monitoring | Hitoshi Mikada (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | Elsevier - Health Sciences Division | EAN 9780443214240 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Introduction of a new concept Most experienced authors in the field ComprehensivenessVolume Editor: Junzo KasaharaJunzo Kasahara received B.S., M.S., and D.Sc. degrees in geophysics from Nagoya University in.
