Yue ryan (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Softcover
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USABooks From California
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paperback. Zustand: Very Good. Cover and edges may have some wear.
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Softcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New. pp. 324.
Sprache: Englisch
Verlag: Routledge 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall 2020
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. 324 pages. 9.21x6.14x0.71 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Hardcover
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2018
Serie: Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis, Buch 19 von 23. Buch 19 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. INLA stands for Integrated Nested Laplace Approximations, which is a new method for fitting a broad class of Bayesian regression models. No samples of the posterior marginal distributions need to be drawn using INLA, so it is a computationally convenient.
