Yang lixin (28 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Verlag: Springer, 2021
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Verlag: Springer, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Federated Learning | Privacy and Incentive | Qiang Yang (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030630751 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com… | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2020
Serie: Buch 1 von 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
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Paperback. Zustand: Brand New. 286 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2020
Serie: Buch 1 von 5 - Lecture Notes in Computer Science, 500
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a comprehensive and self-contained introduction to federated learning, ranging from the basic knowledge and theories to various key applications. Privacy and incentive issues are the focus of this book. It is timely as federated le…arning is becoming popular after the release of the General Data Protection Regulation (GDPR). Since federated learning aims to enable a machine model to be collaboratively trained without each party exposing private data to others. This setting adheres to regulatory requirements of data privacy protection such as GDPR.This book contains three main parts. Firstly, it introduces different privacy-preserving methods for protecting a federated learning model against different types of attacks such as data leakage and/or data poisoning. Secondly, the book presents incentive mechanisms which aim to encourage individuals to participate in the federated learning ecosystems. Last but not least, this book also describes how federated learning can be applied in industry and business to address data silo and privacy-preserving problems. The book is intended for readers from both the academia and the industry, who would like to learn about federated learning, practice its implementation, and apply it in their own business. Readers are expected to have some basic understanding of linear algebra, calculus, andneural network. Additionally, domain knowledge in FinTech and marketing would be helpful.'.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Science Education in Countries Along the Belt & Road | Future Insights and New Requirements | Ronghuai Huang (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Educational Technology | xi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811669576 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17…, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Science Education in Countries Along the Belt & Road: Future Insights and New Requirements (Lecture Notes in Educational Technology)
Huang, Ronghuai (Editor) / Xin, Bing (Editor) / Tlili, Ahmed (Editor) / Yang, Feng (Editor) / Zhang, Xiangling (Editor) / Zhu, Lixin (Editor) / Jemni, Mohamed (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Paperback. Zustand: Brand New. 538 pages. 9.25x6.10x1.18 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book aims to highlight science education in countries along the Belt and Road. It consists of 30 chapters divided into three main parts, namely Arab and African countries, Asian countries and European countries, We invited science education expe…rts from 29 'Belt and Road' countries to introduce the current status of science education in their countries and the new requirements with the rapid evolution of Information Technology.The major contributions of this book include:1) Provide the current status of science education in countries along the Belt and Road as well as the requirement for developing and improving science education in these countries;2) Discuss new insights of science education in future years;3) Inspire stakeholders to take effective initiatives to develop science education in countries along the Belt and Road.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 624 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The first research project of the World Tort Law Society studies the topic of ¿Product Liability¿, an ideal subject matter for the Society¿s endeavours: despite its important practical role, there had been no book-length comparative leg…al study of global scope yet. This book fills the gap, provides a large-scale study on fundamental questions, compares differences, but also highlights concepts common to product liability law all over the world.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2023
Serie: Buch 44 von 53 - Lecture Notes in Educational Technology
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 544 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book aims to highlight science education in countries along the Belt and Road. It consists of 30 chapters divided into three main parts, namely Arab and African countries, Asian countries and European countries, We invited…science education experts from 29 ¿Belt and Road¿ countries to introduce the current status of science education in their countries and the new requirements with the rapid evolution of Information Technology. The major contributions of this book include: 1) Provide the current status of science education in countries along the Belt and Road as well as the requirement for developing and improving science education in these countries; 2) Discuss new insights of science education in future years; 3) Inspire stakeholders to take effective initiatives to develop science education in countries along the Belt and Road.
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Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2022
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Paperback. Zustand: Brand New. 188 pages. 9.25x6.10x0.43 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, Berlin|Springer Nature Singapore|Springer, 2024
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Hardcover. Zustand: Brand New. 565 pages. 9.05x6.10x1.57 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Where products develop ever more rapidly, the law may face difficulties in responding accordingly to new security threats which may arise. In the field of product liability, an extraordinary need for legal development has thus been perceived, with legislato…rs and judges feeling compelled to find new solutions and to look across borders for these. In the detailed reports in this book, the World Tort Law Society proves that it is in an ideal position to examine the most significant concepts. The report on North America studies the special regime for product liability from its origin in the case law of the US; the European report is centred around the EU Product Liability Directive with its merits and faults; and the influence of these two systems as well as new answers are shown in the reports on Asia, Russia and four key jurisdictions in the rest of the world. Similar questions are discussed worldwide: How can a strict liability regime for products be justified, and can it be justified in all cases How does the special regime relate to general rules of tort law Should services be subject to a similar regime The Members of the Society seek to provoke thought for solutions to these pervasive problems. In this spirit, the volume's comparative conclusions invite discussion, and the book includes four responses to that call from eminent tort lawyers from different legal backgrounds.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed waterma…rks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks int…o the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Fan, Lixin (Edited by)/ Chan, Chee Seng (Edited by)/ Yang, Qiang (Edited by)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 241 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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