Yan pingkun (35 Ergebnisse)
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Verlag: Springer, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Machine Learning in Medical Imaging: Third International Workshop, MLMI 2012, Held in Conjunction with MICCAI 2012, Nice, France, October 1, 2012, . Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Wang, Fei (Editor) / Shen, Dinggang (Editor) / Yan, Pingkun (Editor) / Suzuki, Kenji (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 146 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 192 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 2013 edition. 280 pages. 9.20x6.10x0.71 inches. In Stock.
Machine Learning in Medical Imaging: Second International Workshop, Mlmi 2011, Held in Conjunction With Miccai 2011, Toronto, Canada, September 18, 2011, Proceedings
Suzuki, Kenji (Editor)/ Wang, Fei (Editor)/ Shen, Dinggang (Editor)/ Yan, Pingkun (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 363 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Machine Learning in Medical Imaging: 10th International Workshop, Mlmi 2019, Held in Conjunction With Miccai 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings
Suk, Heung-il (Editor)/ Liu, Mingxia (Editor)/ Yan, Pingkun (Editor)/ Lian, Chunfeng (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Paperback. Zustand: Brand New. 410 pages. 9.25x6.10x1.73 inches. In Stock.
Prostate Cancer Imaging: Computer-Aided Diagnosis, Prognosis, and Intervention
Madabhushi, Anant|Dowling, Jason|Yan, Pingkun|Fenster, Aaron|Abolmaesumi, Purang|Hata, Nobuhiko
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Zustand: New. State-of-the-art researchFast-track conference proceedingsUnique visibilityProstatic adenocarcinoma (CAP) is the second most common malignancy with an estimated 190,000 new cases in the USA in 2010 (Source: American Cancer Society), and is the most freq.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the Third International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2012, held in conjunction with MICCAI 2012, in Nice, France, in October 2012.The 33 revised full papers presented were car…efully reviewed and selected from 67 submissions. The main aim of this workshop is to help advance the scientific research within the broad field of machine learning in medical imaging. It focuses on major trends and challenges in this area, and it presents work aimed to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The first International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2010, was held at the China National Convention Center, Beijing, China on Sept- ber 20, 2010 in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and… Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2010. Machine learning plays an essential role in the medical imaging field, including image segmentation, image registration, computer-aided diagnosis, image fusion, ima- guided therapy, image annotation, and image database retrieval. With advances in me- cal imaging, new imaging modalities, and methodologies such as cone-beam/multi-slice CT, 3D Ultrasound, tomosynthesis, diffusion-weighted MRI, electrical impedance to- graphy, and diffuse optical tomography, new machine-learning algorithms/applications are demanded in the medical imaging field. Single-sample evidence provided by the patient's imaging data is often not sufficient to provide satisfactory performance; the- fore tasks in medical imaging require learning from examples to simulate a physician's prior knowledge of the data. The MLMI 2010 is the first workshop on this topic. The workshop focuses on major trends and challenges in this area, and works to identify new techniques and their use in medical imaging. Our goal is to help advance the scientific research within the broad field of medical imaging and machine learning. The range and level of submission for this year's meeting was of very high quality. Authors were asked to submit full-length papers for review. A total of 38 papers were submitted to the workshop in response to the call for papers.
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Paperback. Zustand: Neu. Neu Neu - Neuware, Importqualität, auf Lager - This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2013, held in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 20…13, in Nagoya, Japan, in September 2013. The 32 contributions included in this volume were carefully reviewed and selected from 57 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the 10th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.The 78 papers presented in this volume were carefull…y reviewed and selected from 158 submissions.They focus on major trends and challenges in the area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold learning, and reinforcement learning, with their applications to medical image analysis, computer-aided detection and diagnosis, multi-modality fusion, image reconstruction, image retrieval, cellular image analysis, molecular imaging, digital pathology, etc.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Medical Imaging | 10th International Workshop, MLMI 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 13, 2019, Proceedings | Heung-Il Suk (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xviii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030326913 | Verantwo…rtliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Medical Imaging | 4th International Workshop, MLMI 2013, Held in Conjunction with MICCAI 2013, Nagoya, Japan, September 22, 2013, Proceedings | Guorong Wu (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xii | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783319022666 | Verantwortlic…he Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Prostatic adenocarcinoma (CAP) is the second most common malignancy with an estimated 190,000 new cases in the USA in 2010 (Source: American Cancer Society), and is the most frequently diagnosed cancer among men. If CAP is caught early, men have a high, five-year survival rate. Unfortunately…there is no standardized ima- based screening protocol for early detection of CAP (unlike for breast cancers). In the USA high levels of prostate-specific antigen (PSA) warrant a trans-rectal ultrasound (TRUS) biopsy to enable histologic confirmation of presence or absence of CAP. With recent rapid developments in multi-parametric radiological imaging te- niques (spectroscopy, dynamic contrast enhanced MR imaging, PET, RF ultrasound), some of these functional and metabolic imaging modalities are allowing for definition of high resolution, multi-modal signatures for prostate cancer in vivo. Distinct com- tational and technological challenges for multi-modal data registration and classifi- tion still remain in leveraging this multi-parametric data for directing therapy and optimizing biopsy. Additionally, with the recent advent of whole slide digital sc- ners, digitized histopathology has become amenable to computerized image analysis. While it is known that outcome of prostate cancer (prognosis) is highly correlated with Gleason grade, pathologists often have difficulty in distinguishing between interme- ate Gleason grades from histopathology. Development of computerized image analysis methods for automated Gleason grading and predicting outcome on histopathology have to confront the significant computational challenges associated with working these very large digitized images.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2013, held in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted I…ntervention, MICCAI 2013, in Nagoya, Japan, in September 2013. The 32 contributions included in this volume were carefully reviewed and selected from 57 submissions. They focus on major trends and challenges in the area of machine learning in medical imaging and aim to identify new cutting-edge techniques and their use in medical imaging.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Buch 138 von 300. Buch 138 von 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 716 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the proceedings of the 10th International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019. The 78 papers presented in th…is volume were carefully reviewed and selected from 158 submissions. They focus on major trends and challenges in the area, aiming to identify new-cutting-edge techniques and their uses in medical imaging. Topics dealt with are: deep learning, generative adversarial learning, ensemble learning, sparse learning, multi-task learning, multi-view learning, manifold learning, and reinforcement learning, with their applications to medical image analysis, computer-aided detection and diagnosis, multi-modality fusion, image reconstruction, image retrieval, cellular image analysis, molecular imaging, digital pathology, etc.
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 43,31
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The first International Workshop on Machine Learning in Medical Imaging, MLMI 2010, was held at the China National Convention Center, Beijing, China on Sept- ber 20, 2010 in conjunction with the International Conference on Medical Image Computing and… Computer Assisted Intervention (MICCAI) 2010. Machine learning plays an essential role in the medical imaging field, including image segmentation, image registration, computer-aided diagnosis, image fusion, ima- guided therapy, image annotation, and image database retrieval. With advances in me- cal imaging, new imaging modalities, and methodologies such as cone-beam/multi-slice CT, 3D Ultrasound, tomosynthesis, diffusion-weighted MRI, electrical impedance to- graphy, and diffuse optical tomography, new machine-learning algorithms/applications are demanded in the medical imaging field. Single-sample evidence provided by the patient¿s imaging data is often not sufficient to provide satisfactory performance; the- fore tasks in medical imaging require learning from examples to simulate a physician¿s prior knowledge of the data. The MLMI 2010 is the first workshop on this topic. The workshop focuses on major trends and challenges in this area, and works to identify new techniques and their use in medical imaging. Our goal is to help advance the scientific research within the broad field of medical imaging and machine learning. The range and level of submission for this year's meeting was of very high quality. Authors were asked to submit full-length papers for review. A total of 38 papers were submitted to the workshop in response to the call for papers.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 371 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Medical Imaging | 11th International Workshop, MLMI 2020, Held in Conjunction with MICCAI 2020, Lima, Peru, October 4, 2020, Proceedings | Mingxia Liu (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030598600 | Verantwortliche Pe…rson für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning in Medical Imaging | 12th International Workshop, MLMI 2021, Held in Conjunction with MICCAI 2021, Strasbourg, France, September 27, 2021, Proceedings | Chunfeng Lian (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xviii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030875886 | Ve…rantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
