Wail mousa (9 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Soft Cover. Zustand: Acceptable. Ex-library with the usual features. Library label on front cover. The interior is clean and tight. Binding is good. Cover is edge worn and creased. There is a 1" repaired tear at upper edge of front cover. Ex-Library.
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Like New. First Edition. A firm and square hardback with sharp corners and strong joints just showing a few very minor cosmetic rubs. Hence a non-text page has a small 'damaged' stamp. Despite such this book is actually in nearly new condition and appears unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight.…Also, no pen-marks and not from a library so no such stamps or labels. Now offered for sale at a very sensible price.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Processing of Seismic Reflection Data Using MATLAB | Wail A. Mousa (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Signal Processing | xiii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783031014062 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann…[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 325 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Seismic data must be interpreted using digital signal processing techniques in order to create accurate representations of petroleum reservoirs and the interior structure of the Earth. This book provides an advanced overview of digital signal processing (DSP) and its applications to exploration seis…mology using real-world examples. The book begins by introducing seismic theory, describing how to identify seismic events in terms of signals and noise, and how to convert seismic data into the language of DSP. Deterministic DSP is then covered, together with non-conventional sampling techniques. The final part covers statistical seismic signal processing via Wiener optimum filtering, deconvolution, linear-prediction filtering and seismic wavelet processing. With over sixty end-of-chapter exercises, seismic data sets and data processing MATLAB codes included, this is an ideal resource for electrical engineering students unfamiliar with seismic data, and for Earth Scientists and petroleum professionals interested in DSP techniques.
