Vincken koen (10 Ergebnisse)
Performance Characterization in Computer Vision
Reinhard Klette, Max A. Viergever, Koen L. Vincken et H. Siegfried Stiehl
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2000
Serie: Computational Imaging and Vision, Buch 16 von 20. Buch 16 von 20 - Computational Imaging and Vision
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Très bon. Légères traces d'usure sur la couverture. Edition 2000. Tome 17. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Slight signs of wear on the cover. Edition 2000. Volume 17. Ammareal gives back up to 15% of…this item's net price to charity organizations.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2000
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
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Sprache: Englisch
Verlag: Dordrecht, Kluwer Academic Publishers 2000
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Hardcover. 315 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9780792363743 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
Performance Characterization in Computer Vision
Klette, Reinhard|Stiehl, H. Siegfried|Viergever, Max A.|Vincken, Koen L.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Netherlands 2010
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Performance Characterization in Computer Vision
Klette, Reinhard|Stiehl, H. Siegfried|Viergever, Max A.|Vincken, Koen L.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Netherlands 2000
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Netherlands 2000
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Paperback. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.00x6.25x0.76 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Performance Characterization in Computer Vision | Reinhard Klette (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9789048154876 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited volume addresses a subject which has been discussed inten sively in the computer vision community for several years. Performance characterization and evaluation of computer vision algorithms are of key importance, particularly with respec…t to the configuration of reliable and ro bust computer vision systems as well as the dissemination of reconfigurable systems in novel application domains. Although a plethora of literature on this subject is available for certain' areas of computer vision, the re search community still faces a lack of a well-grounded, generally accepted, and--eventually-standardized methods. The range of fundamental problems encoIl!passes the value of synthetic images in experimental computer vision, the selection of a representative set of real images related to specific domains and tasks, the definition of ground truth given different tasks and applications, the design of experimental test beds, the analysis of algorithms with respect to general characteristics such as complexity, resource consumption, convergence, stability, or range of admissible input data, the definition and analysis of performance measures for classes of algorithms, the role of statistics-based performance measures, the generation of data sheets with performance measures of algorithms sup porting the system engineer in his configuration problem, and the validity of model assumptions for specific applications of computer vision.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Aug 2000 2000
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- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This edited volume addresses a subject which has been discussed inten sively in the computer vision community for several years. Performance characterization and evaluation of computer vision algorithms are of key importance, particularly with respect to the configuration of reliable and ro bust com…puter vision systems as well as the dissemination of reconfigurable systems in novel application domains. Although a plethora of literature on this subject is available for certain' areas of computer vision, the re search community still faces a lack of a well-grounded, generally accepted, and--eventually-standardized methods. The range of fundamental problems encoIl!passes the value of synthetic images in experimental computer vision, the selection of a representative set of real images related to specific domains and tasks, the definition of ground truth given different tasks and applications, the design of experimental test beds, the analysis of algorithms with respect to general characteristics such as complexity, resource consumption, convergence, stability, or range of admissible input data, the definition and analysis of performance measures for classes of algorithms, the role of statistics-based performance measures, the generation of data sheets with performance measures of algorithms sup porting the system engineer in his configuration problem, and the validity of model assumptions for specific applications of computer vision.
