Vayatis nicolas (5 Ergebnisse)
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Algorithmic Learning Theory: 23rd International Conference, Alt 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science / Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Bshouty, Nader H. (Editor) / Stoltz, Gilles (Editor) / Vayatis, Nicolas (Editor) / Zeugmann, Thomas (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th International Confer…ence on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Algorithmic Learning Theory | 23rd International Conference, ALT 2012, Lyon, France, October 29-31, 2012, Proceedings | Nader H. Bshouty (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9783642341052 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 396 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the refereed proceedings of the 23rd International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2012, held in Lyon, France, in October 2012. The conference was co-located and held in parallel with the 15th Intern…ational Conference on Discovery Science, DS 2012. The 23 full papers and 5 invited talks presented were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The papers are organized in topical sections on inductive inference, teaching and PAC learning, statistical learning theory and classification, relations between models and data, bandit problems, online prediction of individual sequences, and other models of online learning.
