Tsurkov vladimir (36 Ergebnisse)
Control of Fluid-Containing Rotating Rigid Bodies (Communications in Cybernetics, Systems Science and Engineering)
Gurchenkov, Anatoly A.; Nosov, Mikhail V.; Tsurkov, Vladimir I.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
Serie: Communications in Cybernetics, Systems Science and Engineering, Buch 2 von 9. Buch 2 von 9 - Communications in Cybernetics, Systems Science and Engineering
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press 2019
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Control of Fluid-containing Rotating Rigid Bodies
Gurchenkov, Anatoly A./ Nosov, Mikhail V./ Tsurkov, Vladimir I.
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Verlag: CRC Pr I Llc 2019
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Minimax Under Transportation Constrains | Vladimir Tsurkov (u. a.) | Taschenbuch | Applied Optimization | x | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781461368182 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbiete…r: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hierarchical Optimization and Mathematical Physics | Vladimir Tsurkov | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2013 | Springer Us | EAN 9781461371120 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Heidelberg, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, buchhandel-buch[at]springer[dot]com | Anbie…ter: preigu.
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Aggregation in Large-Scale Optimization
Litvinchev, Igor (Computing Center, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia); Tsurkov, Vladimir
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Zustand: New. Contains exact, approximate and iterative aggregation in large-scale optimization. This volume is suitable for specialists in operations research, optimization, and optimal control. Series: Applied Optimization. Num Pages: 291 pages, biography. BIC Classification: PBU. Category: (P) Professional & Vocational; (UP)…Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 234 x 156 x 19. Weight in Grams: 609. . 2003. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. An introduction to a special class of hierarchical systems of optimal control, where subsystems are described by partial differential equations of various types. It is of interest to specialists in operations research, optimization, optimal control, and mathematical physics. Series: Applied Optimization. Num Pages:… 320 pages, biography. BIC Classification: PBWR; PDE; PH. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 1390. . 2000. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. A monograph that deals with the transportation problems with minimax criteria. It develops an algorithm for finding the minimax and the corresponding matrix. It presents an extension to integer matrices. It considers alternative minimax criteria. It is of interest to specialists in operations research, optimization…, and transportation problems. Series: Applied Optimization. Num Pages: 320 pages, biography. BIC Classification: PBV; PBW; UM. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 155 x 19. Weight in Grams: 1390. . 1999. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. This book should be considered as an introduction to a special dass of hierarchical systems of optimal control, where subsystems are described by partial differential equations of various types. Optimization is carried out by means of a two-level scheme, wh.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - When analyzing systems with a large number of parameters, the dimen sion of the original system may present insurmountable difficulties for the analysis. It may then be convenient to reformulate the original system in terms of substantially fewer agg…regated variables, or macrovariables. In other words, an original system with an n-dimensional vector of states is reformulated as a system with a vector of dimension much less than n. The aggregated variables are either readily defined and processed, or the aggregated system may be considered as an approximate model for the orig inal system. In the latter case, the operation of the original system can be exhaustively analyzed within the framework of the aggregated model, and one faces the problems of defining the rules for introducing macrovariables, specifying loss of information and accuracy, recovering original variables from aggregates, etc. We consider also in detail the so-called iterative aggregation approach. It constructs an iterative process, at every step of which a macroproblem is solved that is simpler than the original problem because of its lower dimension. Aggregation weights are then updated, and the procedure passes to the next step. Macrovariables are commonly used in coordinating problems of hierarchical optimization.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Transportation problems belong to the domains mathematical program ming and operations research. Transportation models are widely applied in various fields. Numerous concrete problems (for example, assignment and distribution problems, maximum-flow p…roblem, etc. ) are formulated as trans portation problems. Some efficient methods have been developed for solving transportation problems of various types. This monograph is devoted to transportation problems with minimax cri teria. The classical (linear) transportation problem was posed several decades ago. In this problem, supply and demand points are given, and it is required to minimize the transportation cost. This statement paved the way for numerous extensions and generalizations. In contrast to the original statement of the problem, we consider a min imax rather than a minimum criterion. In particular, a matrix with the minimal largest element is sought in the class of nonnegative matrices with given sums of row and column elements. In this case, the idea behind the minimax criterion can be interpreted as follows. Suppose that the shipment time from a supply point to a demand point is proportional to the amount to be shipped. Then, the minimax is the minimal time required to transport the total amount. It is a common situation that the decision maker does not know the tariff coefficients. In other situations, they do not have any meaning at all, and neither do nonlinear tariff objective functions. In such cases, the minimax interpretation leads to an effective solution.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book should be considered as an introduction to a special dass of hierarchical systems of optimal control, where subsystems are described by partial differential equations of various types. Optimization is carried out by means of a two-level sch…eme, where the center optimizes coordination for the upper level and subsystems find the optimal solutions for independent local problems. The main algorithm is a method of iterative aggregation. The coordinator solves the problern with macrovariables, whose number is less than the number of initial variables. This problern is often very simple. On the lower level, we have the usual optimal control problems of math ematical physics, which are far simpler than the initial statements. Thus, the decomposition (or reduction to problems ofless dimensions) is obtained. The algorithm constructs a sequence of so-called disaggregated solutions that are feasible for the main problern and converge to its optimal solutionunder certain assumptions ( e.g., under strict convexity of the input functions). Thus, we bridge the gap between two disciplines: optimization theory of large-scale systems and mathematical physics. The first motivation was a special model of branch planning, where the final product obeys a preset assortment relation. The ratio coefficient is maximized. Constraints are given in the form of linear inequalities with block diagonal structure of the part of a matrix that corresponds to subsystems. The central coordinator assem bles the final production from the components produced by the subsystems.
