Traina junior caetano (5 Ergebnisse)
Data Mining in Large Sets of Complex Data (SpringerBriefs in Computer Science)
Ferreira Cordeiro, Robson Leonardo L. F.; Faloutsos, Christos; Traina Júnior, Caetano
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 54 von 322. Buch 54 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 59,00
EUR 13,91 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Data Mining in Large Sets of Complex Data
Cordeiro, Robson L. F./ Faloutsos, Christos/ Júnior, Caetano Traina
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 54 von 322. Buch 54 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 77,21
EUR 11,61 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 2013 edition. 127 pages. 9.00x0.40x6.00 inches. In Stock.
Similarity Search and Applications
Machado Traina, Agma J.|Traina Júnior, Caetano|Ferreira Cordeiro, Robson L.
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 48,37
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.
Data Mining in Large Sets of Complex Data
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro|Christos Faloutsos|Caetano Traina Júnior
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 54 von 322. Buch 54 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Softcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 48,37
EUR 48,99 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New.
Data Mining in Large Sets of Complex Data
Robson Leonardo Ferreira Cordeiro, Caetano Traina Júnior, Christos Faloutsos
Sprache: Englisch
Verlag: Springer London, 2013
Serie: SpringerBriefs in Computer Science, Buch 54 von 322. Buch 54 von 322 - SpringerBriefs in Computer Science
- Softcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Gebraucht - Sehr gut
EUR 40,19
EUR 105,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The amount and the complexity of the data gathered by current enterprises are increasing at an exponential rate. Consequently, the analysis of Big Data is nowadays a central challenge in Computer Science, especially for complex data. For example, giv…en a satellite image database containing tens of Terabytes, how can we find regions aiming at identifying native rainforests, deforestation or reforestation? Can it be made automatically? Based on the work discussed in this book, the answers to both questions are a sound ¿yes¿, and the results can be obtained in just minutes. In fact, results that used to require days or weeks of hard work from human specialists can now be obtained in minutes with high precision. Data Mining in Large Sets of Complex Data discusses new algorithms that take steps forward from traditional data mining (especially for clustering) by considering large, complex datasets. Usually, other works focus in one aspect, either data size or complexity. This work considers both: it enables mining complex data from high impact applications, such as breast cancer diagnosis, region classification in satellite images, assistance to climate change forecast, recommendation systems for the Web and social networks; the data are large in the Terabyte-scale, not in Giga as usual; and very accurate results are found in just minutes. Thus, it provides a crucial and well timed contribution for allowing the creation of real time applications that deal with Big Data of high complexity in which mining on the fly can make an immeasurable difference, such as supporting cancer diagnosis or detecting deforestation.
