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Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 184,38
Währung umrechnenEUR 11,89 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x7.50x0.59 inches. In Stock.
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Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 227,05
Währung umrechnenEUR 5,92 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications
Verlag: Elsevier Science & Technology, 2022
ISBN 10: 0323917763 ISBN 13: 9780323917766
Sprache: Englisch
EUR 236,01
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New. Inhaltsverzeichnis1. Introduction to Statistical Modelling in Machine Learning - A Case Study2. A Technique of Data Collection- Web Scraping with Python3. Analysis of Covid-19 using Machine Learning Techniques4. Discriminativ.
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Statistical Modeling in Machine Learning : Concepts and Applications
Verlag: Elsevier Science & Technology Nov 2022, 2022
ISBN 10: 0323917763 ISBN 13: 9780323917766
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 324,85
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications presents the basic concepts and roles of statistics, exploratory data analysis and machine learning. The various aspects of Machine Learning are discussed along with basics of statistics. Concepts are presented with simple examples and graphical representation for better understanding of techniques. This book takes a holistic approach ¿ putting key concepts together with an in-depth treatise on multi-disciplinary applications of machine learning. New case studies and research problem statements are discussed, which will help researchers in their application areas based on the concepts of statistics and machine learning.
