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Hadoop Application Architectures : Designing Real-World Big Data Applications
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2015
ISBN 10: 1491900083 ISBN 13: 9781491900086
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Hadoop Application Architectures : Designing Real-World Big Data Applications
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2015
ISBN 10: 1491900083 ISBN 13: 9781491900086
Anbieter: Better World Books: West, Reno, NV, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Former library copy. Pages intact with possible writing/highlighting. Binding strong with minor wear. Dust jackets/supplements may not be included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Hadoop Application Architectures: Designing Real-World Big Data Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Foundations for Architecting Data Solutions
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 36,60
EUR 4,76 Versand
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Softcover. Zustand: Fine. Leichte Risse. While many companies ponder implementation details such as distributed processing engines and algorithms for data analysis, this practical book takes a much wider view of big data development, starting with initial planning and moving diligently toward execution. Authors Ted Malaska and Jonathan Seidman guide you through the major components necessary to start, architect, and develop successful big data projects. Everyone from CIOs and COOs to lead architects and developers will explore a variety of big data architectures and applications, from massive data pipelines to web-scale applications. Each chapter addresses a piece of the software development life cycle and identifies patterns to maximize long-term success throughout the life of your project. Start the planning process by considering the key data project types. Use guidelines to evaluate and select data management solutions. Reduce risk related to technology, your team, and vague requirements. Explore system interface design using APIs, REST, and pub/sub systems. Choose the right distributed storage system for your big data system. Plan and implement metadata collections for your data architectureUse data pipelines to ensure data integrity from source to final storage. Evaluate the attributes of various engines for processing the data you collect.
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Hadoop Application Architectures
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 371 pages. 9.25x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. 2018. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Foundations for Architecting Data Solutions: Managing Successful Data Projects
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 72,73
EUR 11,44 Versand
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 225 pages. 9.25x7.00x0.50 inches. In Stock.
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EUR 56,38
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In den WarenkorbZustand: New. While many sources explain how to use various components in the Hadoop ecosystem, this practical book takes you through architectural considerations necessary to tie those components together into a complete tailored application, based on your particular us.
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EUR 61,99
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Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Big Data Solution Architecture provides everyone from CIOs and COOs to lead architects and lead developers with the fundamental concepts of big data development. Authors Ted Malaska and Jonathan Seidman guide you through all the major components necessary t.
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Foundations for Architecting Data Solutions
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - While many companies ponder implementation details such as distributed processing engines and algorithms for data analysis, this practical book takes a much wider view of big data development, starting with initial planning and moving diligently toward execution. Authors Ted Malaska and Jonathan Seidman guide you through the major components necessary to start, architect, and develop successful big data projects. Everyone from CIOs and COOs to lead architects and developers will explore a variety of big data architectures and applications, from massive data pipelines to web-scale applications. Each chapter addresses a piece of the software development life cycle and identifies patterns to maximize long-term success throughout the life of your project. Start the planning process by considering the key data project types. Use guidelines to evaluate and select data management solutions. Reduce risk related to technology, your team, and vague requirements. Explore system interface design using APIs, REST, and pub/sub systems. Choose the right distributed storage system for your big data system. Plan and implement metadata collections for your data architectureUse data pipelines to ensure data integrity from source to final storage. Evaluate the attributes of various engines for processing the data you collect.
