taha lamyaa (84 Ergebnisse)

Paperback. Zustand: Brand New. 52 pages. 8.66x5.91x0.12 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This study explores the utility of artificial neural network for change detection. Section one gives an introduction about the objective of change detection, definition of artificial neural network, learning of neural network, applications of neural net- work in remote sensing and the objective of this research. Section two is a literature review of neural network. Section three concerned with neural network, some definitions about neural network, neuron were mentioned. The idea of neural networks was explained. The topology of neural network was studied. Some types of neural networks were discussed briefly with concentration on the multi-layer perceptron network. Section four concerned with implementation of MLP with BP training, output layer training and hidden layer training were discussed .Section five talking about multi-layer perceptron algorithm using back-propagation. Section six talking about using neural network for classification, the softwares that use neural network for classification were mentioned. Then, a comparison between neural networks and statistical based classification was made.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 52 pp. Englisch.

Paperback. Zustand: Brand New. 116 pages. 8.66x5.91x0.27 inches. In Stock.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -In this book, an overview of DL is presented that adopts various perspectives such as state-of-the-arts deep learning techniques, Deep learning approaches, applications. Additionally, the potential problems on deep learning technology. This research presents convolutional neural networks (CNNs) which the most utilized DL network type. A survey of the CNN deep learning architectures that are frequently encountered in the literature, along with their strengths and limitations and describes the development of CNNs architectures together with their main features, e.g., AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet, GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4, SegNet, U Net, Point CNN and MASK R-CNN .A detailed study on application of Convolutional Neural Network on the remote sensing to extract features is also explained. Challenges that met CNN were discussed.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Deep learning in Remote sensing | Convolutional Neural Network (CNNs) | Lamyaa Taha (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207447008 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Most of change detection studies concentrate on the theory and the applications of change detection rather than on its algorithmic part. Although numerous comparative studies have been published, but they have not typically looked at more than four algorithms and have generally only dealt with a single set of data. Also little work has been done to implement these technologies in a production environment. No systematic effort has been made so far to gather, analyze and present change detection algorithms. The novelty of this research is to present such algorithms in a rather systematic way. However, these algorithms are only a small fraction of the total number of algorithms existing in the literature. One of the main objectives is to compare among these algorithms to expound their strengths as well as their weakness. So that remotely sensed change detection algorithms are mentioned, compared and commented.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 116 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -One of the early evidences of civilization has been the map ¿a graphic depiction of the Earths surface .There are three fundamental characteristics of good maps ¿content, currency and accuracy.Content is largely a matter of scale, currency is the date of map information while accuracy determines how will one can locate positions and make measurements in a defined coordinate system (Colvocoresses,1997).Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 132 pp. Englisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. New trends in Large scale satellite mapping | Lamyaa Taha | Taschenbuch | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200484895 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Cualquier representación digital de la variación continua del relieve sobre la superficie espacial se conoce como Modelo digital de elevación. Los MDE se han utilizado y se utilizan actualmente en un gran número de aplicaciones como la ingeniería de rutas, el espaciamiento de tierras, la cartografía con fines militares, las telecomunicaciones de teledetección, los estudios hidráulicos y los sistemas de información terrestre y geográfica. Esta investigación se ocupa del estudio de diferentes técnicas para la generación de DEM. Se mencionó la definición de DEM. Se examinaron los factores que influyen en la selección de una determinada técnica y no en las demás, a saber, la generación de DEM a partir de mapas topográficos, el levantamiento topográfico (GPS), la fotogrametría analítica, la fotogrametría digital y el LIDAR.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 84 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Este estudio explora la utilidad de la red neural artificial para la detección de cambios. La primera sección ofrece una introducción sobre el objetivo de la detección de cambios, la definición de la red neuronal artificial, el aprendizaje de la red neuronal, las aplicaciones del trabajo de la red neuronal en la teledetección y el objetivo de esta investigación. La sección dos es una revisión de la literatura sobre la red neuronal. La sección tres se refiere a la red neuronal, se mencionaron algunas definiciones sobre red neuronal, neurona. Se explicó la idea de redes neuronales. Se estudió la topología de la red neuronal. Se discutieron brevemente algunos tipos de redes neuronales, concentrándose en la red de percepciones de múltiples capas. Se discutió la sección cuatro relativa a la aplicación de la MLP con entrenamiento en BP, entrenamiento en la capa de salida y entrenamiento en la capa oculta. La sección cinco habla del algoritmo de perceptrón de múltiples capas utilizando la retropropagación.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Existen algoritmos emergentes de aprendizaje automático para clasificar la cobertura y el uso del suelo. En este libro nos centramos en los métodos relativamente maduros (siete métodos): máquinas de vectores de soporte (SVM), árboles de decisión (DT), redes neuronales artificiales, k-nearest neighbours (k-NN), naive Bayes, Boosting y Random forest (RF).La recopilación precisa y oportuna de información sobre el uso y la ocupación del suelo urbano es crucial para muchos aspectos del desarrollo urbano y la protección del medio ambiente.La clasificación precisa de las cubiertas del suelo es un reto. La mejora de la clasificación de la cubierta terrestre es un tema candente. Es necesaria para muchas aplicaciones, como la cartografía de la ocupación del suelo, la supervisión medioambiental, la gestión de los recursos naturales, la planificación urbana y la gestión y detección de cambios. Se han estudiado varios métodos de ensamblaje para combinar varios clasificadores.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 60 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -En este libro, se presenta una visión general de la AD que adopta varias perspectivas, como las técnicas de aprendizaje profundo más avanzadas, los enfoques del aprendizaje profundo y las aplicaciones. Además, los problemas potenciales en la tecnología de aprendizaje profundo. Esta investigación presenta las redes neuronales convolucionales (CNN), que son el tipo de red de AD más utilizado. Un estudio de las arquitecturas de aprendizaje profundo CNN que se encuentran con frecuencia en la literatura, junto con sus fortalezas y limitaciones y describe el desarrollo de arquitecturas CNNs junto con sus principales características, por ejemplo, AlexNet, VGG, ResNet, DenseNet ,GoogLeNet, Inception: ResNet nd Inception V3/ V4 ,SegNet ,U Net, Point CNN y MASK R-CNN .También se explica un estudio detallado sobre la aplicación de redes neuronales convolucionales a la teledetección para extraer características. Se analizan los retos a los que se enfrenta la CNNBooks on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 72 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Técnicas para la generación de modelos de elevación digital | Técnicas para la generación de modelos de elevación digital | Lamyaa Taha | Taschenbuch | Spanisch | 2020 | Editorial Académica Española | EAN 9786200394163 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Recientes avances en el procesamiento de imágenes | (Detección de cambios usando la red neuronal) | Lamyaa Taha | Taschenbuch | 52 S. | Spanisch | 2020 | Editorial Académica Española | EAN 9786200390806 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -La mayoría de los estudios de detección de cambios se concentran en la teoría y las aplicaciones de la detección de cambios más que en su parte algorítmica. Se han publicado numerosos estudios comparativos, pero no han examinado típicamente más de cuatro algoritmos y, en general, sólo han tratado un único conjunto de datos. Además, se ha trabajado poco en la aplicación de estas tecnologías en un entorno de producción. Hasta ahora no se ha hecho ningún esfuerzo sistemático para reunir, analizar y presentar algoritmos de detección de cambios. La novedad de esta investigación es presentar tales algoritmos de una manera bastante sistemática. Sin embargo, estos algoritmos son sólo una pequeña fracción del número total de algoritmos existentes en la literatura. Uno de los principales objetivos es comparar entre estos algoritmos para exponer sus puntos fuertes así como sus puntos débiles.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 132 pp. Spanisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Evaluación del rendimiento de las técnicas de detección de cambios | Evaluación del rendimiento de las técnicas de detección de cambios | Lamyaa Taha | Taschenbuch | 132 S. | Spanisch | 2020 | Editorial Académica Española | EAN 9786200395337 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.

Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Spanisch | Produktart: Bücher | La mayoría de los estudios de detección de cambios se concentran en la teoría y las aplicaciones de la detección de cambios más que en su parte algorítmica. Se han publicado numerosos estudios comparativos, pero no han examinado típicamente más de cuatro algoritmos y, en general, sólo han tratado un único conjunto de datos. Además, se ha trabajado poco en la aplicación de estas tecnologías en un entorno de producción. Hasta ahora no se ha hecho ningún esfuerzo sistemático para reunir, analizar y presentar algoritmos de detección de cambios. La novedad de esta investigación es presentar tales algoritmos de una manera bastante sistemática. Sin embargo, estos algoritmos son sólo una pequeña fracción del número total de algoritmos existentes en la literatura. Uno de los principales objetivos es comparar entre estos algoritmos para exponer sus puntos fuertes así como sus puntos débiles.