Srivastava prashant k (94 Ergebnisse)
Periglacial Flora of Western Himalaya: Diversity and Climate Change Vulnerability
Prashant K. Pusalkar, D.K. Singh, S.K. Srivastava, B.K. Sinha and S.S. Dash
Verlag: Botanical Survey of India, 2020
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Hardcover. Zustand: New. 1st Edition. Contents: Foreword. Preface. I. Introduction. 1. Physiography. 2. Geology and soil. 3. Drainage. 4. Climate. 5. Vegetation. 6. Floristic explorations and botanical studies. 7. Literature review. 8. Floristic analysis. 9. Phytogeographical affinities. 10. Non native and invasive species. 11.…Endemic and threatened species. 12. Conservation. 13. Economic importance. 14. Presentation of the flora. II. Bibliography. III. Systematic enumeration: 15. Gymnosperms. 16. Ephedraceae. 17. Cupressaceae. 18. Pinaceae. 19. Taxaceae. 20. Angiosperms. 21. Ranunculaceae. 22. Circaeasteraceae. 23. Paeoniaceae. 24. Magnoliaceae. 25. Dilleniaceae. 26. Schisandraceae. 27. Annonaceae. 28. Menispermaceae. 29. Berberidaceae. 30. Nymphaeaceae. 31. Nelumbonaceae. 32. Papaveraceae. 33. Brassicaceae. 34. Capparaceae. 35. Cleomaceae. 36. Violaceae. 37. Bixaceae. 38. Flacourtiaceae. 39. Pittosporaceae. 40. Polygalaceae. 41. Caryophyllaceae. 42. Portulacaceae. 43. Tamaricaceae. 44. Elatinaceae. 45. Hypericaceae. 46. Clusiaceae. 47. Theaceae. 48. Pentaphylacaceae. 49. Actinidiaceae. 50. Dipterocarpaceae. 51. Malvaceae. 52. Elaeocarpaceae. 53. Linaceae. 54. Malpighiaceae. 55. Nitrariaceae. 56. Zygophyllaceae. 57. Biebersteiniaceae. 58. Geraniaceae. 59. Oxalidaceae. 60. Averrhoaceae. 61. Balsaminaceae. 62. Rutaceae. 63. Simaroubaceae. 64. Orchaceae. 65. Burseraceae. 66. Meliaceae. 67. Olacaceae. 68. Icacinaceae. 69. Aquifoliaceae. 70. Celastraceae. 71. Rhamnaceae. 72. Vitaceae. 73. Sapindaceae. 74. Hippocastanaceae. 75. Aceraceae. 76. Melianthaceae. 77. Staphyleaceae. 78. Sabiaceae. 79. Anacardiaceae. 80. Coriariaceae. 81. Moringaceae. Index Botaical names. Index vernacular and common Names.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This reprint discusses advancements in forest research using Earth Observation datasets. Forests, which occupy about one-third of the terrestrial surface of Earth, play an indispensable role in monitoring global climate change and ecosystem d…ynamics. The health of forests has been affected in recent years by various stress factors, such as forest fragmentation and deforestation, biodiversity loss, climate change, invasive species, drought, and unsustainable management. This reprint focuses on the evaluation of different techniques for the retrieval of different biophysical/biochemical parameters using available Earth Observation data. The following topics have been covered in this reprint:Mangrove forest carbon assessment using EO data; Phenological ,etrics of plant species using NDVI time series data; fPAR for diversity relation; Forest/canopy height retrieval using Pol-InSAR modeling; Dominant species discrimination using LiDAR data; Biophysical parameters estimation of young oil palm using UAV.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Pr I Llc, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 326 pages. 9.21x6.14x0.67 inches. In Stock.
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Verlag: CRC Press, 2021
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Prashant K. Srivastava, PhD, research scientist, ESSIC/NASA Goddard Space Flight Center, Greenbelt, Maryland, USADawei Han, PhD, professor of hydroinformatics, Department of Civil Engineering, University of Bristol, UK.
Geospatial Technology for Water Resource Applications
Prashant K. (ESSIC/NASA Goddard Space Flight Center Srivastava
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Verlag: Taylor & Francis Ltd Mär 2021, 2021
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Verlag: Academic Press, 2023
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Computational Intelligence Techniques in Earth and Environmental Sciences
Islam, Tanvir|Srivastava, Prashant K.|Gupta, Manika|Zhu, Xuan|Mukherjee, Saumitra
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Computational Intelligence Techniques in Earth and Environmental Sciences
Islam, Tanvir|Srivastava, Prashant K.|Gupta, Manika|Zhu, Xuan|Mukherjee, Saumitra
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Verlag: Elsevier, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Remote Sensing Applications in Environmental Research is the basis for advanced Earth Observation (EO) datasets used in environmental monitoring and research. Now that there are a number of satellites in orbit, EO has become imperative in today's sci…ences, weather and natural disaster prediction. This highly interdisciplinary reference work brings together diverse studies on remote sensing and GIS, from a theoretical background to its applications, represented through various case studies and the findings of new models. The book offers a comprehensive range of contributions by well-known scientists from around the world and opens a new window for students in presenting interdisciplinary and methodological resources on the latest research. It explores various key aspects and offers state-of-the-art research in a simplified form, describing remote sensing and GIS studies for those who are new to the field, as well as for established researchers.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational intelligence techniques have enjoyed growing interest in recent decades among the earth and environmental science research communities for their powerful ability to solve and understand various complex problems and develop novel approac…hes toward a sustainable earth. This book compiles a collection of recent developments and rigorous applications of computational intelligence in these disciplines. Techniques covered include artificial neural networks, support vector machines, fuzzy logic, decision-making algorithms, supervised and unsupervised classification algorithms, probabilistic computing, hybrid methods and morphic computing. Further topics given treatment in this volume include remote sensing, meteorology, atmospheric and oceanic modeling, climate change, environmental engineering and management, catastrophic natural hazards, air and environmental pollution and water quality. By linking computational intelligence techniques with earth and environmental science oriented problems, this book promotes synergistic activities among scientists and technicians working in areas such as data mining and machine learning. We believe that a diverse group of academics, scientists, environmentalists, meteorologists and computing experts with a common interest in computational intelligence techniques within the earth and environmental sciences will find this book to be of great value.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2014
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Remote Sensing Applications in Environmental Research is the basis for advanced Earth Observation (EO) datasets used in environmental monitoring and research. Now that there are a number of satellites in orbit, EO has become imperative in today's sciences,…weather and natural disaster prediction. This highly interdisciplinary reference work brings together diverse studies on remote sensing and GIS, from a theoretical background to its applications, represented through various case studies and the findings of new models. The book offers a comprehensive range of contributions by well-known scientists from around the world and opens a new window for students in presenting interdisciplinary and methodological resources on the latest research. It explores various key aspects and offers state-of-the-art research in a simplified form, describing remote sensing and GIS studies for those who are new to the field, as well as for established researchers.
