Soufiene ben othman (35 Ergebnisse)
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Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things: Emerging Trends, Issues, and Challenges
Soufiene, Ben Othman (Editor)/ Chakraborty, Chinmay (Editor)/ Almalki, Faris A. (Editor)
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Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition
Soufiene, Ben Othman (Editor)/ Chakraborty, Chinmay (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 270 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
Using Blockchain Technology in Healthcare Settings: Empowering Patients with Trustworthy Data (Analytics and AI for Healthcare)
Soufiene, Ben Othman (Editor)/ Mallik, Saurav (Editor)/ Alabdulatif, Abdulatif (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New. Dr. Saurav Mallik is currently working as Research Scientist in the Department of Pharmacology and Toxicology, The University of Arizona, USA. Previously, he worked as Postdoctoral Fellow in Harvard T.H. Chan School of Public Health, University of.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book explores the applications of machine learning techniques in the healthcare industry to optimize decision-making processes. The book delves into the ways in which machine learning can be used to analyze large and complex healthcare data sets, such as electronic health records, medical imaging, and wearable device data, to extract valuable insights and improve patient care.…
Machine Learning in Healthcare
Saurav Mallik|Sandeep Kumar Mathivanan|S.k.b Sangeetha|Ben Othman Soufiene|Saravanan Srinivasan
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Zustand: New. S. Mallik, USA S. K. Mathivanan, S.K.B. Sangeetha, S. Srinivasan, India B. O. Soufiene, Tunisia A. Li, China.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 527 pages. 6.69x1.13x9.61 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - HealthTech Horizons provides a concise yet comprehensive view of how cutting-edge technologies are transforming healthcare. Covering AI and machine learning in diagnostics, deep learning architectures (CNNs, RNNs, GANs) for genomics and imaging, synthetic data augmentation, and optimization algorithms (MRMR, EHO, HHWO) for complex biomedical datasets, this book bridges research with real-world applications.It also examines the disruptive rise of deepfake technologies and the metaverse in telemedicine, surgical training, and immersive patient care, while addressing the ethical and computational challenges of integrating these tools responsibly. Designed for researchers, clinicians, and innovators, HealthTech Horizons is both a technical reference and a roadmap for the next era of smart, ethical, and intelligent healthcare systems.The digital revolution in healthcare is no longer on the horizon-it's here. HealthTech Horizons dives deep into the convergence of biomedical science and advanced computational techniques, offering a research-driven perspective on how technology is redefining modern medicine. This book explores:- Artificial intelligence and machine learning in diagnostics, treatment planning, and personalized medicine.- Deep learning architectures (CNNs, RNNs, GANs) applied to genomics, medical imaging, and biomarker discovery.- Synthetic data augmentation and generative adversarial networks (GANs) for enhancing predictive accuracy.- Feature selection and optimization algorithms (e.g., MRMR, EHO, HHWO) for high-dimensional biomedical datasets.- Deepfake technologies and their dual role in healthcare innovations and security threats.- Metaverse applications in telemedicine, surgical simulation, and immersive patient care.- Ethical and computational challenges in deploying AI responsibly in clinical practice.Bridging research and practice, this book is an indispensable resource for data scientists, bioinformaticians, clinicians, and healthcare innovators seeking to understand-and shape-the next frontier of smart healthcare systems. HealthTech Horizons is not just about the future; it is a roadmap for leveraging algorithms, data, and virtual ecosystems to create resilient, ethical, and intelligent healthcare solutions.…
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Machine Learning and Deep Learning Techniques for Medical Image Recognition
Soufiene, Ben Othman (Editor)/ Chakraborty, Chinmay (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 257 pages. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Practical Artificial Intelligence for Internet of Medical Things: Emerging Trends, Issues, and Challenges
Soufiene, Ben Othman (Editor)/ Chakraborty, Chinmay (Editor)/ Almaki, Faris A. (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 376 pages. 9.18x6.12x0.94 inches. In Stock.
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