sohail ahmed tufail (14 Ergebnisse)

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Paperback. Zustand: Brand New. 68 pages. 8.66x5.91x0.16 inches. In Stock.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -The advantage of statistical models of input-output type is that they can be relatively easily constructed and applied, but on the other hand the disadvantage of such models is that that they don¿t reveal the inner nature of observed phenomenon. Conceptual models, which have advantage of transparent functioning, but are sometimes hard to be proven correct. Artificial intelligence offers methods of machine learning from examples, which eliminate the disadvantages of statistical as well as conceptual approaches and integrate the advantages. A comprehensive data driven modelling experiment based on regression trees is presented in this book. Regression trees have been employed on practical problem of constructing a data driven model for runoff prediction from known present and past runoff at water-level-gauges and rainfall at rain gauges within the catchment. Results based on approximation and prediction accuracy obtained from regression trees are then compared with other DDM techniques namely, artificial neural networks, Gaussian process, support vector regressions and multiple linear regressions. Book is a must read for the researchers working in the field of data-driven modelling.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Englisch.

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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Der Vorteil statistischer Modelle des Input-Output-Typs besteht darin, dass sie relativ leicht konstruiert und angewandt werden können. Der Nachteil solcher Modelle ist jedoch, dass sie die innere Natur des beobachteten Phänomens nicht offenbaren. Konzeptuelle Modelle, die den Vorteil haben, dass sie transparent funktionieren, aber manchmal schwer zu beweisen sind, dass sie richtig sind. Die künstliche Intelligenz bietet Methoden des maschinellen Lernens anhand von Beispielen, die die Nachteile der statistischen und konzeptionellen Ansätze beseitigen und die Vorteile integrieren. In diesem Buch wird ein umfassendes datengesteuertes Modellierungsexperiment auf der Grundlage von Regressionsbäumen vorgestellt. Regressionsbäume wurden für das praktische Problem der Konstruktion eines datengesteuerten Modells zur Abflussvorhersage aus bekannten aktuellen und vergangenen Abflüssen an Pegelmessern und Niederschlägen an Regenmessern im Einzugsgebiet eingesetzt. Die Ergebnisse auf der Grundlage der Annäherung und der Vorhersagegenauigkeit von Regressionsbäumen werden dann mit anderen DDM-Techniken verglichen, nämlich mit künstlichen neuronalen Netzen, Gaußschen Prozessen, Support-Vektor-Regressionen und multiplen linearen Regressionen. Das Buch ist eine Pflichtlektüre für Forscher, die auf dem Gebiet der datengesteuerten Modellierung arbeiten.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Deutsch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Il vantaggio dei modelli statistici di tipo input-output è che possono essere costruiti e applicati con relativa facilità, ma d'altra parte lo svantaggio di tali modelli è che non rivelano la natura interna del fenomeno osservato. I modelli concettuali, che hanno il vantaggio di funzionare in modo trasparente, ma a volte sono difficili da dimostrare. L'intelligenza artificiale offre metodi di apprendimento automatico dagli esempi, che eliminano gli svantaggi degli approcci statistici e concettuali e ne integrano i vantaggi. In questo libro viene presentato un esperimento completo di modellazione basato sugli alberi di regressione. Gli alberi di regressione sono stati impiegati nel problema pratico della costruzione di un modello guidato dai dati per la previsione del deflusso a partire dal deflusso presente e passato noto presso i misuratori di livello e dalle precipitazioni presso i pluviometri all'interno del bacino idrografico. I risultati, basati sull'approssimazione e sull'accuratezza della previsione ottenuta dagli alberi di regressione, sono stati confrontati con altre tecniche di DDM, ovvero reti neurali artificiali, processi gaussiani, regressioni vettoriali di supporto e regressioni lineari multiple. Il libro è una lettura obbligata per i ricercatori che lavorano nel campo della modellazione guidata dai dati.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 68 pp. Italienisch.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Modellazione guidata dai dati | Studio di modelli di previsione delle alluvioni basati sui dati | Sohail Ahmed Tufail | Taschenbuch | Italienisch | 2024 | Edizioni Sapienza | EAN 9786207607716 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

Taschenbuch. Zustand: Neu. Datengestützte Modellierung | Untersuchung von datengesteuerten Hochwasservorhersagemodellen | Sohail Ahmed Tufail | Taschenbuch | 68 S. | Deutsch | 2024 | Verlag Unser Wissen | EAN 9786207607747 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.