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Paperback. Zustand: Very Good. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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How to Not Waste Money on CSR (Corporate Social Responsibility)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Odessa Dockers
Verlag: Foreign Languages Publishing House, 1953
Anbieter: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. 1953. Pamphlet. In original wrappers, 18pp. Clean copy showing some age and light shelf wear. Remains a very good copy. . . . .
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Odessa Dockers
Verlag: Foreign Languages Publishing House
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. 1953. Pamphlet. In original wrappers, 18pp. Clean copy showing some age and light shelf wear. Remains a very good copy. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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The Measurement of Turbulent Fluctuations: An Introduction to Hot-Wire Anemometry and Related Transducers
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Poor. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In poor condition, suitable as a reading copy. No dust jacket. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,750grams, ISBN:3540121447.
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 81,58
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 325 pages. 9.25x7.37x0.81 inches. In Stock.
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2024. 1st Edition. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN DEPTH
Anbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Algorithms in Depth
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 101,91
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 325 pages. 9.25x7.37x0.81 inches. In Stock.
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LAS LUCES DE LAS ALARMAS DE SEGURIDAD Y LAS ALERTAS
Sprache: Spanisch
Verlag: Ediciones Nuestro Conocimiento, 2020
ISBN 10: 6202849584 ISBN 13: 9786202849586
EUR 40,73
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The Measurement of Turbulent Fluctuations: An Introduction to Hot-Wire Anemometry and Related Transducers
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 115,54
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The Measurement of Turbulent Fluctuations
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10: 3642819850 ISBN 13: 9783642819858
EUR 92,27
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Machine Learning Algorithms in Depth
Sprache: Englisch
Verlag: Manning Publications Aug 2024, 2024
ISBN 10: 1633439216 ISBN 13: 9781633439214
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Learn how machine learning algorithms work from the ground up so you can effectively troubleshoot your models and improve their performance.Fully understanding how machine learning algorithms function is essential for any serious ML engineer. In Machine Learning Algorithms in Depth you'll explore practical implementations of dozens of ML algorithms including: Monte Carlo Stock Price Simulation Image Denoising using Mean-Field Variational Inference EM algorithm for Hidden Markov Models Imbalanced Learning, Active Learning and Ensemble Learning Bayesian Optimization for Hyperparameter Tuning Dirichlet Process K-Means for Clustering Applications Stock Clusters based on Inverse Covariance Estimation Energy Minimization using Simulated Annealing Image Search based on ResNet Convolutional Neural Network Anomaly Detection in Time-Series using Variational Autoencoders Machine Learning Algorithms in Depth dives into the design and underlying principles of some of the most exciting machine learning (ML) algorithms in the world today. With a particular emphasis on probabilistic algorithms, you'll learn the fundamentals of Bayesian inference and deep learning. You'll also explore the core data structures and algorithmic paradigms for machine learning. Each algorithm is fully explored with both math and practical implementations so you can see how they work and how they're put into action. Purchase of the print book includes a free Elektronisches Buch in PDF and ePub formats from Manning Publications. About the technology Learn how machine learning algorithms work from the ground up so you can effectively troubleshoot your models and improve their performance. This book guides you from the core mathematical foundations of the most important ML algorithms to their Python implementations, with a particular focus on probability-based methods. About the book Machine Learning Algorithms in Depth dissects and explains dozens of algorithms across a variety of applications, including finance, computer vision, and NLP. Each algorithm is mathematically derived, followed by its hands-on Python implementation along with insightful code annotations and informative graphics. You'll especially appreciate author Vadim Smolyakov's clear interpretations of Bayesian algorithms for Monte Carlo and Markov models. What's inside Monte Carlo stock price simulation EM algorithm for hidden Markov models Imbalanced learning, active learning, and ensemble learning Bayesian optimization for hyperparameter tuning Anomaly detection in time-series About the reader For machine learning practitioners familiar with linear algebra, probability, and basic calculus. About the author Vadim Smolyakov is a data scientist in the Enterprise & Security DI R&D team at Microsoft. Table of Contents PART 1 1 Machine learning algorithms 2 Markov chain Monte Carlo 3 Variational inference 4 Software implementation PART 2 5 Classification algorithms 6 Regression algorithms 7 Selected supervised learning algorithms PART 3 8 Fundamental unsupervised learning algorithms 9 Selected unsupervised learning algorithms PART 4 10 Fundamental deep learning algorithms 11 Advanced deep learning algorithms.
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The Measurement of Turbulent Fluctuations: An Introduction to Hotwire Anemometry and Related Transducers
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642819850 ISBN 13: 9783642819858
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 316 pages. 9.60x6.70x0.80 inches. In Stock.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 312 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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The Measurement of Turbulent Fluctuations : An Introduction to Hot-Wire Anemometry and Related Transducers
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10: 3642819850 ISBN 13: 9783642819858
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Smol'yakov and Tkachenko's book is a very thorough and detailed survey of the response of hot wires and related trans ducers to a fluctuating flow field. Now that the electronic equipment needed for hot-wire anemometry is so easy to make or cheap to buy, transducer response is the most critical part of the subject - except for the fragility of the sensing element , for which textbooks are no remedy! We hope that this book will be useful to all students and research workers concerned with the theory or practice of these devices or the interpretation of results. Peter Bradshaw Imperial College London v Preface 'The importance of experimental data and of experimentally established general properties is often underestimated in the study of turbulence . . . -. The most direct path is to use experimentally established properties as the foundation upon which models explaining these properties can be constructed. ' M. D. Millionshchikov Turbulence belongs to a class of physical phenomena that are very frequently encountered in both nature and technology. It is the most common and also the most complicated form of motion of real liquids and gases. It is observed in the oceans, in the atmosphere, and in a very wide range of systems in engineering. The rational design of airplanes, rockets, ships, dams, hydroelectric plant, canals, turbines, ventilators, and many other technological systems must involve the consideration of turbulence.
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Advanced and Novel Technologies - Interdisciplinary Collaboration in Materials Science : Selected Papers from the International Conference in Zaporizhzhia, Ukraine
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2026
ISBN 10: 3032003725 ISBN 13: 9783032003720
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the proceedings of the International Conference on 'Advanced & Novel Technologies - Interdisciplinary Collaboration in Materials Science' (ANTICM 2025), held in Zaporizhzhia, Ukraine. It offers a comprehensive compilation of research papers highlighting the latest advancements and future trends in materials science and engineering. The field is pivotal in driving technological progress across industries such as aerospace, automotive, biomedical engineering, and renewable energy. As global demand for advanced and sustainable materials grows, this book addresses critical challenges by focusing on innovative and eco-friendly solutions.Key topics include metals and alloys, composite materials, nanomaterials, and films and coatings, spanning theoretical perspectives, experimental research, and practical applications. Advances in lightweight alloys, surface engineering, and corrosion resistance are especially emphasized, reflecting their impact on sectors like automotive and aerospace. Modeling and simulation ranging from computational methods to machine learning play a central role in accelerating materials discovery and optimization, demonstrating the growing integration of computational and experimental approaches in the field.Sustainability is woven throughout the volume, with a strong emphasis on innovations that enhance material durability, corrosion resistance, and process efficiency. The book showcases eco-friendly approaches and advanced technologies designed to extend the lifespan of modern materials, supporting industrial progress while addressing environmental challenges.This volume captures the interdisciplinary and dynamic landscape of modern materials science, emphasizing the synergy between advanced characterization, modeling, and the development of sustainable, high-performance materials for real-world applications.
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DIMENSIES VAN VEILIGHEIDSALARMEN EN WAARSCHUWINGEN
Sprache: Niederländisch
Verlag: Uitgeverij Onze Kennis, 2020
ISBN 10: 6202849614 ISBN 13: 9786202849616
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VAZIOS DE ALARMES E ALERTAS DE SEGURANÇA
Sprache: Portugiesisch
Verlag: Edicoes Nosso Conhecimento, 2020
ISBN 10: 6202849630 ISBN 13: 9786202849630
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Ściemnianie SiĘ Alarmow I Alarmow BezpieczeŃstwa
Verlag: Wydawnictwo Nasza Wiedza, 2020
ISBN 10: 6202849622 ISBN 13: 9786202849623
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