Sharma prabhakar (26 Ergebnisse)
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Fuelling the Future: Intelligent Approaches for Harnessing Hydrogen Energy
Balakrishnan, Deepanraj (Editor)/ Sharma, Prabhakar (Editor)/ Hussain, Ali (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Fuelling the Future: Intelligent Approaches for Harnessing Hydrogen Energy explores the transformative potential of hydrogen as a clean, renewable energy source. The opening chapter delves into the global need to shift towards sustainable energy solutions, emphasizing hydrogen's role in reduc…ing carbon emissions and supporting the transition to a greener economy. It introduces machine learning as a cutting-edge tool for solving complex challenges associated with hydrogen production and utilization, offering a glimpse into a smarter, data-driven approach to energy management. It also navigates key issues such as scalability, cost-efficiency, and environmental impacts, ensuring a holistic understanding of hydrogen's future in energy systems.Beyond optimization, the book addresses practical applications of hydrogen energy in transportation, industry, and storage.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Comprehensive insights into integrating modern engineering techniques with machine learning and renewable energy to create a more sustainable world Through an interdisciplinary approach, Machine Learning for Sustainable Energy Solutions provides comprehensive insights into integrating modern enginee…ring techniques such as machine learning (ML), artificial intelligence (AI), nanotechnology, digital twins, and the Internet of Things (IoT) with renewable energy. Each chapter is based on modern research and enhanced by experimental or simulated data. The book offers a thorough review of several energy storage techniques, helping readers fully grasp the larger background in which chemical, thermal, electrical, mechanical, and machine learning technologies may be used to evaluate, categorize, and maximize different storage systems. The book also reviews the confluence of the Internet of Things (IoT) and machine learning for real-time digestive parameter control and monitoring, along with the cooperative importance of mathematical modeling and artificial intelligence in maximizing reactor performance, gas output, and operational stability. Machine Learning for Sustainable Energy Solutions includes information on: - Bio-based energy generation from biomass gasification and biohydrogen- Usage of hybrid approaches, support vector machines, and neural networks to anticipate and maximize bioenergy production from challenging organic feedstocks- Hydrogen-powered dual-fuel engines, covering response surface methodology (RSM) for multi-attribute optimization- Scalable, experimentally confirmed ML-based solutions for long-standing problems like sedimentation, pumping losses, and stability of nanofluids- The growing and important use of nanotechnology in energy systems, particularly in engine emissions management, energy storage, and heat transfer improvements Machine Learning for Sustainable Energy Solutions is an essential reference for professionals, researchers, educators, and students working in the fields of energy, environmental science, and machine learning. The book also helps decision-makers in various fields by providing them the required knowledge to make informed choices on sustainable practices and policies.
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Nov 2022, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Nanotechnology Applications for Food Safety and Quality Monitoring brings together nanotechnology science-based research for food safety and quality monitoring. With the advancement in knowledge about behavior of nano-engineered materials in food and its toxicity, the application of nanotechn…ology is expected to reach unprecedented levels in achieving food safety. Currently, there is no practical resource of nanotechnology as a tool specifically for monitoring safety and quality. This is a practical, concise, applications-based reference that is essential for food industry researchers and scientists to monitor the safety and quality of food to ensure quality food supplies.
