Selch daniela anna (4 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2018
Serie: Springer Actuarial, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Actuarial
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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XII, 158 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Springer Actuarial, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Actuarial
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 158 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Springer Actuarial, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Actuarial
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. A Multivariate Claim Count Model for Applications in Insurance | Daniela Anna Selch (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783030065379 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Springer Actuarial, Buch 3 von 9. Buch 3 von 9 - Springer Actuarial
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph presents a time-dynamic model for multivariate claim counts in actuarial applications.Inspired by real-world claim arrivals, the model balances interesting stylized facts (such as dependence across the components, over-dispersion and the clus…tering of claims) with a high level of mathematical tractability (including estimation, sampling and convergence results for large portfolios) and can thus be applied in various contexts (such as risk management and pricing of (re-)insurance contracts). The authors provide a detailed analysis of the proposed probabilistic model, discussing its relation to the existing literature, its statistical properties, different estimation strategies as well as possible applications and extensions. Actuaries and researchers working in risk management and premium pricing will find this book particularly interesting. Graduate-level probability theory, stochastic analysis and statistics are required.
